稀疏矩阵 存储

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稀疏矩阵 存储 相关的博客

matlab——sparse函数和full函数（稀疏矩阵和非稀疏矩阵转换）

函数功能：生成稀疏矩阵 使用方法 ：S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即矩阵A中任何0元素被去除，非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的，sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i
技术让梦想更伟大-李肖遥 10年前 861

Matlab稀疏矩阵

一、矩阵存储方式 　　MATLAB的矩阵有两种存储方式，完全存储方式和稀疏存储方式　　1.完全存储方式　　将矩阵的全部元素按列存储，矩阵中的全部零元素也存储到矩阵中。　　2.稀疏存储方式　　仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置，即行号和列号，显然这对于具有大量
哈沙给 8年前 666

稀疏矩阵的三种存储方式

一，相关概念 ㈠特殊矩阵：矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元，且在矩阵中的分布有一定规律。 ⒈对称矩阵：矩阵中的元素满足 aij=aji 1≤i,j≤n ⒉三角矩阵：上（下）三角矩阵指矩阵的下（上）三角（不包括对角线）中的元素均为常数c或0的n阶矩阵。 ⒊对
范大脚脚 6年前 1329

【数据结构之旅】稀疏矩阵的快速转置

说明： 稀疏矩阵的快速转置算法的核心在于，用一个数组num记录原来矩阵中的每列非零元个数，用另一个数组cpos来记录原矩阵每列第一个非零元在新矩阵中的位置，以此来达到快速转置的目的。 用这样的方法，主要是希望，矩阵转置后，存储顺序依然是按照行来存储的。 1.实
香飘叶子 8年前 2028

《矩阵》——稀疏矩阵（Java）

转载请注明出处： 转载自  Thinkgamer的CSDN博客：blog.csdn.net/gamer_gyt 1：稀疏矩阵的背景 2：什么是稀疏矩阵？ 3：为什么要对稀疏矩阵进行压缩存储以及压缩存储的方式？ 4：稀疏矩阵的相关运算 一：背景        
thinkgamer.cn 7年前 2069

《高性能科学与工程计算》——3.6　案例分析：稀疏矩阵向量乘

本节书摘来自华章计算机《高性能科学与工程计算》一书中的第3章，第3.6节,作者:(德）Georg Hager Gerhard Wellein 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　案例分析：稀疏矩阵向量乘 上节讨论的稀疏矩阵向量乘是
华章计算机 6年前 1838

稀疏矩阵转置

矩阵是线性代数中的一个知识，刚开始学习的时候可能感觉不到它有什么用处，最初的感觉就是对二维数据的操作。其实现实生活中矩阵的用处太大了，设计领域相当的广泛。在此只讨论稀疏矩阵的转置问题； 可能看到矩阵就会想到二维数组，比如这样一个矩阵： 你可能会想到用二维数组
大黄有故事 7年前 727

稀疏矩阵的加，减，乘，转置

1　需求分析 稀疏矩阵是指哪些多元素为零的矩阵。利用“稀疏的特点”进行储存和计算可以打打节省储存空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。 以“带行逻辑链接信息”的三元组标表示稀疏矩阵，实现矩阵的转置，实现两个矩阵相加，相减和相乘的运算。稀疏
微雨入寒窗 7年前 2374

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