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独家｜让你的GPU为深度学习做好准备（附代码）

作者：Saurabh Bodhe 文章来源：微信公众号 数据派THU 翻译：陈振东 校对：车前子 本文约1000字，建议阅读5分钟。 本文讲述了使用NVIDIA官方工具搭建基于GPU的TensorFlow平台的教程。 《在谷歌云平台搭建基于GPU的深度学习》
初商 4年前 1076

深度学习目标检测系列：一文弄懂YOLO算法|附Python源码

       在之前的文章中，介绍了计算机视觉领域中目标检测的相关方法——RCNN系列算法原理，以及Faster RCNN的实现。这些算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在一起组成整个检测系统，操作起来比较复杂，本文将介绍另外一个端到端的方法—
【方向】 5年前 4933

Icc编译MySQL性能调研（二）

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技术小美 6年前 942

Team Foundation Server 2013 with Update 3 Install LOG

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技术mix呢 6年前 2226

使用libsvm实现文本分类

文本分类，首先它是分类问题，应该对应着分类过程的两个重要的步骤，一个是使用训练数据集训练分类器，另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度。然而，作为文本分类，它还具有文本这样的约束，所以对于文本来说，需要额外的处理过程，我们结合使用libsvm从宏观上总
shiyanjuncn 8年前 2566

地铁译：Spark for python developers ---Spark与数据的机器学习

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abel_cao 8年前 1696

用完成端口开发大响应规模的Winsock应用程序

通常要开发网络应用程序并不是一件轻松的事情，不过，实际上只要掌握几个关键的原则也就可以了――创建和连接一个套接字，尝试进行连接，然后收发数据。真正难的是要写出一个可以接纳少则一个，多则数千个连接的网络应用程序。本文将讨论如何通过Winsock2在Windows
double2li 11年前 780

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