caffe data layer

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Caffe深度学习计算框架

Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MAT
liurio 6年前 1590

caffe: compile error: Could not open or find file your path~~/resized_data/0 and a total of 2 images .

I0219 14:48:40.965386 31108 net.cpp:76] Memory required for data: 0I0219 14:48:40.965517 31108 layer_factory.hpp:76] Creating laye
我是wangxiao-23158 8年前 1214

深度学习框架Caffe源码解析

相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。 Caffe总体架构 Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solv
知与谁同 7年前 1632

caffe: test code Check failed: K_ == new_K (768 vs. 1024) Input size incompatible with inner product parameters.

I0327 20:24:22.966171 20521 net.cpp:849] Copying source layer drop7I0327 20:24:22.966179 20521 net.cpp:849] Copying source layer f
我是wangxiao-23158 8年前 1327

Caffe深入分析(源码)

Caffe的整体流程图： 程序入口：main() 1 int main(int argc, char** argv) { 2 ..... 3 return GetBrewFunction(caffe::string(argv[1]))(); 4 .... 5
liurio 7年前 1091

caffe: test code for Deep Learning approach

1 #include <stdio.h> // for snprintf 2 #include <string> 3 #include <vector> 4 5 #include "boost/algorithm/string.hpp" 6 #include
我是wangxiao-23158 8年前 593

tx2安装caffe总结

无奈笔记本的性能太渣，双系统切换太麻烦，索性就拿tx2来当第二台电脑，需要在linux上跑的demo都放到tx2上跑； 先安装caffe（我重刷了两次机o(『﹏『)o）。 先配置依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev
night李 7年前 2927

caffe: test code for PETA dataset

test code for PETA datasets .... 1 #ifdef WITH_PYTHON_LAYER 2 #include "boost/python.hpp" 3 namespace bp = boost::python; 4 #endif
我是wangxiao-23158 8年前 996

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