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BP人工神经网络的介绍与实现

神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多
橘子红了呐 7年前 1271

PyTorch可视化理解卷积神经网络

        如今，机器已经能够在理解、识别图像中的特征和对象等领域实现99％级别的准确率。生活中，我们每天都会运用到这一点，比如，智能手机拍照的时候能够识别脸部、在类似于谷歌搜图中搜索特定照片、从条形码扫描文本或扫描书籍等。造就机器能够获得在这些视觉方面
【方向】 5年前 3203

从零开始教你训练神经网络（附公式&学习资源）

作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作
技术小能手 7年前 2759

基于神经网络嵌入的推荐系统：利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统

深度学习应用甚广，在诸多方面的表现，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。以前，你只能在学术论文或者大型商业公司中看到它的身影，但如今，我们已能利用自己的电脑进行深度学习计算。本文将利用深度学习和维基百科构建图书推荐系统。 该推荐系统基
【方向】 6年前 2703

BP人工神经网络的介绍与实现

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ghost丶桃子 8年前 2247

机器学习系列直播--使用对抗神经网络(GANs)生成猫【8月30日 20点不见不散】

对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型 使用GANs我们可以还原图像原始颜色 可以还原马赛克: 可以把漫画变成真实图像 可以把文字变成图像 还可以进行视频下一帧预测. 本期介绍深度卷积对抗神经网络(DC-GAN), 让模型学会如何生成一只猫 直
黯灭_邓彬 7年前 5011

《MATLAB神经网络超级学习手册》——2.2 MATLAB中的数组

本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第2章，第2.2节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2 MATLAB中的数组 MATLAB神经网络超级学习手册 MAT
异步社区 7年前 2555

2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍！

导语：当你困惑时，书给你启迪当你迷惘时，书给你指路。当你落寞时，书给你勇气。当你悲伤时，书给你欢愉。当你狂躁时，书给你冷静。当你成功时，书给你导航。我们整理出2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍，其中涉及AI、机器学习、深度学习等方面。书是人类进步
云栖公开课 5年前 4739

神经网络 c 书籍 相关的问答

图像识别【问答合集】

图像识别技术的使用领域 https://yq.aliyun.com/ask/193950 语音识别和图像识别的区别 https://yq.aliyun.com/ask/193981 有没有比现在DeepLearning/CNN更好的图像识别方法 ht
我是管理员 6年前 1982

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