fcn网络应该如何训练
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Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(全卷积网络FCN)
可以看看:https://github.com/jinhang/fcn 【论文信息】 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 CVPR 2015 best paper Referenc
小金子
8年前
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深度学习之图像分割 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》—FCN
转载自:http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51247388 【论文信息】 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 CVPR
郭大瘦
7年前
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深度全解卷积神经网络(附论文)
第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还
技术小能手
6年前
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看一遍你也会做!用英伟达 DIGITS 进行图像分割(下)
DIGITS 是什么? 7 月 8 日,英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳,主题是图像分类、目标检测与图像分割的零基础开发入门。 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目,但 DLI 进入中国的时间太晚,中文网页也才上线没多久,导致国内开发者只
玄学酱
7年前
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想把自拍背景改成马尔代夫?手把手教你用深度学习分分钟做到
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 以前,从照片里抠出人像去掉背景,是要到处求PS大神帮忙的。大神时间有限,抠图这种消耗大量时间又不炫技的事,简直遭人嫌弃。 现在好了,你自己可以成为有求必应的AI大神,天天帮妹纸抠图。 TowardsDataScienc
行者武松
7年前
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【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃(原理/教程/报告/论文/实战/资料库)
简介 生成式对抗网络,是近些年来最火的无监督学习方法之一,模型由Goodfellow等人在2014年首次提出,将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起,巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题,是生成模型达到良好的效果。 基本思想 囚徒困境 195
技术小能手
6年前
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进击的YOLOv3,目标检测网络的巅峰之作 | 内附实景大片
YOLOv3的前世今生 2015 年,R-CNN 横空出世,目标检测 DL 世代大幕拉开。 各路豪杰快速迭代,陆续有了 SPP,fast,faster 版本,至 R-FCN,速度与精度齐飞,区域推荐类网络大放异彩。 奈何,未达实时检测之基准,难获工业应用之青睐
技术小能手
6年前
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深度:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析
雷锋网按:本文作者魏秀参,谢晨伟南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA),研究方向为计算机视觉和机器学习。 说起特斯拉,大家可能立马会想到今年 5 月份发生在特斯拉 Model S 自动驾驶上的一宗夺命车祸。初步的调查表明,在强烈的日照条件下,驾驶员
青衫无名
7年前
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