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Spark整合Ray思路漫谈

作者：祝威廉，资深数据架构，11年研发经验。同时维护和开发多个开源项目。擅长大数据/AI领域的一些思路和工具。现专注于构建集大数据和机器学习于一体的综合性平台，降低AI落地成本相关工作上。 什么是Ray 之前花了大概两到三天把Ray相关的论文，官网文档看了一
开源大数据EMR 4年前 5555

Spark排序算法系列之GBTs使用方式介绍

01 — 前言 【Spark排序算法系列】主要介绍的是目前推荐系统或者广告点击方面用的比较广的几种算法，和他们在Spark中的应用实现，本篇文章主要介绍GBDT算法，本系列还包括（持续更新）： Spark排序算法系列之LR（逻辑回归） Spark排序算法系列
开源大数据EMR 5年前 2480

基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1
javaedge 5年前 1633

下：比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

前文对 Spark 和 Flink 的引擎做了对比。对用户来说引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发和运维相关的工具和环境，技术支持，社区等等，对能不能在引擎上面做出东西来都很重要。这些构成了一个产品的生态。可以说引擎决定了功能和性能的极限，而生态能让这些能
Ververica 5年前 972

如何在 Apache Flink 中使用 Python API？

作者：孙金城（金竹）整理：韩非 本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成，由 Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享。重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划，主要内容包括：Apache
阿里云实时计算Flink 4年前 3729

独家 | 一文读懂大数据处理框架

前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程
行者武松 7年前 3214

Flink在饿了么的应用与实践

本文作者：易伟平（饿了么） 整理：姬平（阿里巴巴实时计算部） 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成
Ververica 5年前 1277

开发运维DBA看过来：容器、Docker、DevOps、数据库学习资料（1000+ PPT讲义）大汇总

很多企业都了解DevOps理论，但仍然很难落地，在企业内部，该如何实施DevOps呢？阿里云容器技术专家为你解读DevOps企业最佳实践。 阿里云大学系列精品课：阿里专家带你玩转DevOps企业最佳实践 （限时优惠中，名额有限） 完善的DevOps课程体系，
云木西 5年前 14710

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