神经网络及其应用.pdf

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书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf

简介 Python深度学习项目 使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目 主要特点 探索跨计算机视觉，自然语言处理（NLP）和图像处理的深度学习 探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践 访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经
python人工智能命理 5年前 3830

书籍:机器学习和图像处理实战 Practical Machine Learning and Image Processing - 2019.pdf

简介 使用Python中的机器学习和神经网络，深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始，理解基本的图像处理术语，并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后，您将详细介绍所有核心图像处理算法，然后再转到最大的计算机视觉库：OpenCV。您将
python人工智能命理 5年前 2328

[python作业AI毕业设计博客]人工智能医疗新书下载: Machine Learning and AI for Healthcare - 2019.pdf

下载地址：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335448646 探索人工智能（AI)和医疗机器学习的理论和实际应用。本书提供了机器学习算法，架构设计以及医疗保健和大数据挑战中学习应用的导览。 您将发现医疗保健数据
python人工智能命理 5年前 2205

一文入门卷积神经网络：CNN通俗解析

![1](https://yqfile.alicdn.com/77eeeb8e8c20df65987ef246a2a6dc6915b3a3fc.jpeg) 定义：        简而言之，卷积神经网络（Convolutional Neural Network
【方向】 6年前 17279

20篇顶级深度学习论文（附链接）

深度学习正值快速发展进化阶段，新技术，新工具以及新的应用实现正在深刻改变着机器学习领域并不断获得累累硕果。 深度学习作为机器学习和统计学习的子领域，在最近几年取得了长足的发展进步。云计算，强大的开源工具以及大量可用数据已经成为这些关键突破的杠杆。本文以（aca
技术小能手 6年前 5161

TensorFlow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络

目录： ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一．前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手 6年前 2111

谷歌大脑开源TensorFuzz，自动Debug神经网络！

【新智元导读】众所周知，神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法，能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示，希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础，例如，在推出新版本的网络
技术小能手 6年前 1483

[雪峰磁针石博客]2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)

Solutions Review审查了许多机器学习书籍，根据相关性，流行度，评分，发布日期以及增加业务价值的能力，精心挑选了顶级机器学习书籍。 列出的每本书至少有15个亚马逊用户评论，评分为4.0或更高。 您将在下面找到该领域公认的领导者，专家和技术专业人员
python人工智能命理 6年前 2519

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