2016网络挑战赛论文

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华为软件精英挑战赛2016题解

代码：https://github.com/jinhang/2016_Huawei_SoftWareMatch 前言 赛题源自“未来网络”业务发放中的路由计算问题。算路问题属于基础算法问题，在图论、网络、交通等各个方面均有着广泛的研究与运用，里面不乏一些经典
小金子 8年前 880

2016年，机器学习和人工智能领域有什么重大进展？（附重要论文下载链接）

2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展，将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究，即使没有，他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。 造就这一轮机器学习的热潮的原因很多。虽然Google开源Tens
百遇 7年前 5744

图说2016深度学习十大指数级增长

1. 图像识别准确率的指数级增长 似乎一切都是从 2015年的 ImageNet 挑战赛开始的，当年在图像识别准确率上，机器首次超过了人类，被认为是一个里程碑式的突破。 图：ILSVRC top-5 错误率 2010年算法的图像识别错误率至少在25%左右，但
知与谁同 6年前 1425

【商汤科技23篇论文横扫CVPR】林达华教授重磅揭秘冠军论文

国际计算机视觉与模式识别大会 (CVPR) 是人工智能尤其是计算机视觉领域的顶级学术会议。今年CVPR的文章录取率大约29%。在CVPR上发表的论文被公认为代表了该领域科技发展的最高水平。从今年7月21日开始这个一年一度的盛会就在美丽的夏威夷火奴鲁鲁召开。本届
知与谁同 6年前 2284

从阿尔法狗说起，DeepMind 回顾 2016 年大事记

这个时代变化多端，复杂多样，我们正在经历气候变迁，也曾忍受新疾病出现。而在智能系统的帮助下，人类会逐渐解开全新技术的面纱，推动社会向更完善的方向发展。在这一过程中，我们需要一个能够从零开始对现阶段不同问题的理解逐渐加深的通用性系统，以此识别出那些有可能被遗漏
boxti 7年前 1936

必读的计算机视觉开创性论文

从ILSVRC中可以看出，近几年图像分类神经网络架构的错误率以惊人的幅度下降 深度学习已经存在了几十年，Yann Lecun在1998年就发表了一篇关于卷积神经网络（CNN）的论文。但是直到十年前，深度学习才开始真正的发展并慢慢成为人工智能研究的主要焦点领域
【方向】 6年前 2402

从 AlphaGo 说起， DeepMind 官方回顾 2016 年大事记

雷锋网按：“我们正处在最好的时代，我们正处在最坏的时代。”《双城记》的开篇同样适用于今天。 这个时代变化多端，复杂多样，我们正在经历气候变迁，也曾忍受新疾病出现。而在智能系统的帮助下，人类会逐渐解开全新技术的面纱，推动社会向更完善的方向发展。在这一过程中，我
青衫无名 6年前 1434

袁泉创办国内首家决策智能公司，ACM全球总决赛发布星际争霸II赛题（附视频）

去年乌镇围棋峰会上，AlphaGo作为队友加入古力对阵连笑之后，国内就很少再有人机协作的新闻了。但人机协作能力的提升，对人类和AI的相互学习、互相借力，使得人类自身潜能不断释放都有着重要意义。柯洁虽败于AlphaGo但棋力大涨就是最好的说明。 本周，国内领先的
技术小能手 6年前 3069

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