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常用的激活函数
摘要 近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了引人注目的成果,其中一个重要因素是激活函数的发展。新型激活函数ReLU克服了梯度消失,使得深度网络的直接监督式训练成为可能。本文将对激活函数的历史和近期进展进行总结和概括。 激活函数的定义与作用 在人工神经网络中,神
liurio
7年前
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一篇卷积神经网络的编年史
人工神经网络模型整体上的发展过程如下图所示: 上图对比了本文所述的各种神经网络之间,操作复杂度和精度之间的关系。 LeNet5 1998, Yann LeCun 的 LeNet5。 图像特征分布在整个图像上。 在具有很少参数的多个位置上提取类似特征时,具有可学
玄学酱
7年前
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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字
技术小能手
6年前
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CNN 那么多的网络有什么区别吗?看这里了解 CNN 的发展历程
为了解释这个问题,我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展,从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别,去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法,然而深度学习或者深
玄学酱
7年前
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《中国人工智能学会通讯》——4.14 相关研究现状
4.14 相关研究现状 鉴于卷积神经网络在应用中表现出的优异性能,近年来很多研究工作都着力于挖掘这一种多层次模型的巨大潜能,尤其是对那些应用于大数据集图像分类的网络模型[2] 。而这些改进的 CNN 算法则可以被粗略的分为以下四类。 第一类算法使用随机化的正
知与谁同
7年前
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Tensorflow快餐教程(9) - 卷积
卷积 卷积就是滑动中提取特征的过程 在数学中,卷积convolution是一种函数的定义。它是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。其定义为: $h(x)=f(x)*g(x) =\int_{-\inft
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6年前
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终端命令: 在线安装: sudo apt-get install mongodb 默认安装路径 : /var/lib/mongodb 配置文件 : /etc/mongodb.conf 命令集 : /usr/bin /usr/local/bin 下载解压: P
巴黎香榭
6年前
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Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet
引言:你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能,也有一个好用的界面,而且背后有强大的社区,开发者十分活跃,这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一些Spark能用的深度学习
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