对称矩阵存储方式
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矩阵的压缩存储
一、压缩存储 指为多个值相同的元只分配一个存储空间,对零元不分配空间。 二、矩阵分类 1、假如值相同的元素或者零元素在矩阵中的分配有一定的规律,则我们称此类矩阵为特殊矩阵;反之,称为稀疏矩阵。 2、n阶对称矩阵 满足Aij = Aji 1<=i,j<=n;
我不是掌柜
10年前
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稀疏矩阵的三种存储方式
一,相关概念 ㈠特殊矩阵:矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元,且在矩阵中的分布有一定规律。 ⒈对称矩阵:矩阵中的元素满足 aij=aji 1≤i,j≤n ⒉三角矩阵:上(下)三角矩阵指矩阵的下(上)三角(不包括对角线)中的元素均为常数c或0的n阶矩阵。 ⒊对
范大脚脚
8年前
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Matlab矩阵基本操作(定义,运算)
转自:http://blog.csdn.net/perfumekristy/article/details/8119861 一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a、矩阵元素必须在”[ ]”内;b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开;c、矩阵
云栖-lxl
11年前
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数据结构(八):邻接表与邻接矩阵
邻接表和邻接矩阵是图的两种常用存储表示方式,用于记录图中任意两个顶点之间的连通关系,包括权值。 对于图 而言,其中 表示顶点集合, 表示边集合。 对于无向图 graph,图的顶点集合和边集合如下: graph 对于有向图 digraph,图的顶点集合和边集合
登天蚂蚁
7年前
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跟我一起数据挖掘(7)——矩阵
我们将一个对象的一个属性扩展到多个对象的多个属性,就形成了矩阵。 上面就是一个矩阵的示例。 相异性矩阵: 相异度矩阵存储n个对象两两之间的相似性,表现形式是一个n×n维的矩阵。d(i,j)是对象i和j之间相异性的量化表示,通常为非负值,两个对象越相似或“接近”
skyme
10年前
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3.2 一般矩阵运算 前面介绍了创建矩阵的基本方法,现在我们来看一些常用的矩阵运算,包括线性代数运算、矩阵索引和矩阵元素筛选。3.2.1 线性代数运算 你可以对矩阵进行各种线性代数运算,比如矩阵相乘、矩阵数量乘法和矩阵加法。针对以前例子中的y,以下为这三种运
华章计算机
8年前
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跟我一起数据挖掘(13)——矩阵分解
矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法 (Triangular Factorization)
skyme
10年前
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OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | AI 研习社
提起矩阵计算,学过《高等数学》的人可能都听过,但若不是这个领域的研究者,恐怕也只停在“听过”的程度。在矩阵计算领域,开源项目OpenBLAS影响巨大,除IBM、华为等巨头公司在使用外,还吸引了全球的研究院校、开发者们关注。 雷锋网 AI 研习社近日有幸邀请到
玄学酱
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