OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | AI 研习社

玄学酱 2017-08-02

深度学习 性能 Cache

提起矩阵计算,学过《高等数学》的人可能都听过,但若不是这个领域的研究者,恐怕也只停在“听过”的程度。在矩阵计算领域,开源项目OpenBLAS影响巨大,除IBM、华为等巨头公司在使用外,还吸引了全球的研究院校、开发者们关注。

雷锋网 AI 研习社近日有幸邀请到了澎峰科技创始人、OpenBLAS项目创始人和主要维护者张先轶,他将为我们介绍OpenBLAS开源项目以及矩阵乘法的优化。

嘉宾介绍

张先轶,中国科学院博士,MIT博士后,OpenBLAS开源项目创始人和主要维护者,PerfXLab澎峰科技创始人。曾获2016年中国计算机学会科技进步二等奖。

OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | AI 研习社

张先轶师从张云泉教授,在中科院取得高性能计算博士学位。读博期间,基于GotoBLAS的原有基础,他创建了开源矩阵计算库OpenBLAS,领导团队不断进行修补和维护,目前在矩阵计算的细分领域,成为影

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