iris数据集神经网络分析

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编者按：数据集可谓是数据科学的练兵场，不管是对菜鸟入门还是老司机上路，能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网(公众号：雷锋网)整理编译的 17 个常用数据集，并列举了适用的典型问题，从菜鸟到老司机，总有一款适合你。 菜鸟入门 1. Iris 数据集
青衫无名 6年前 1461

黑箱方法-神经网络①

人工神经网络 人工神经网络的概念 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模，使用的模型来源于人类大脑对来自感觉输入的刺激是如何反应的理解。通过调整内部大量节点（神经元）之间相
夜神moon 6年前 851

做数据分析，Python和R究竟哪个更强？

几十年来，研究人员和开发人员一直在争论，对于进行数据科学和数据分析，Python和R语言哪个才是更好的选择？近年来，数据科学在生物技术、金融和社交媒体等多个行业迅速发展。数据科学的重要性不仅得到了业内人士的认可，而且还得到了许多学术机构的认可，目前越来越多的学
技术小能手 5年前 17240

计算机视觉的一些测试数据集和源码站点

转自：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794        以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书
season雅宁 10年前 2803

24个终极数据科学项目(可免费获取资源)

数据科学项目为你在这个领域的深入研究提供了一个基础。通过实际应用，你不仅可以学习数据科学，也能够写在简历中提升你的资历。在这上边花费的时间越多，你学到的知识就越多。 本文精选了24个数据科学项目，并囊括了各个领域和各种不同大小的数据集。另外，所有的数据集都是开
【方向】 6年前 5726

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第06章 决策树

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seancheney 5年前 1628

预测分析：R语言实现1.1　模型

1.1　模型 模型是预测分析学的核心，因此，本书一开始会讨论各种模型及其形式。简而言之，模型是我们要理解和分析的状态、流程或系统的一种表现形式。我们创建模型的目的是根据它得出推论以及（在本书中对我们更为重要的一点）对世界进行预测。模型的格式和风格有很多种，我们
华章计算机 7年前 2410

简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型

本文讲的是简明 TensorFlow 教程 —  第三部分: 所有的模型， 快速上手世界上最流行的深度学习框架 概述 在本文中，我们将讨论 TensorFlow 中当前可用的所有抽象模型，并描述该特定模型的用例以及简单的示例代码。 完整的工作示例源码。 一个循
玄学酱 6年前 1255

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