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阿里云数据库应用案例3 - PG大客户专属数据库集群

行业: 通用行业. 应用场景: 全托管数据库无法满足某些场景的需求: 1、客户自定义需求, PG 数据库引擎具备插件扩展能力, 但是RDS内置的插件为常用插件, 无法覆盖某些客户的需求,例如: CITUS 分布式数据库插件(许可问题), timescaled
德哥 4年前 1105

ES 既是搜索引擎又是数据库？真的有那么全能吗？

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 序言 经常遇到很多朋友询问，如何学好 Elasticsearch？这个问题本质上很不好回答，但我一直又很想好好回答，所以本文就以我个人的经验视角，跟大家探讨
云栖号资讯小哥 4年前 1091

网站平台架构演变史（三） - 数据库表的查询优化

上篇说道了数据库读写分离，对于大型网站来说这么说是十分有必要的。数据库在整个互联网架构中担当的角色无法有两个，存储和运算，很多时候这两个是并存的，但是在后期，对于上亿条数据来说，让数据库既要存储，又要运算，那么是这是不可行的，为了保证性能，我们仅仅只需要最大化
风间影月 7年前 758

时间序列数据库——索引用ES、聚合分析时加载数据用什么？docvalues的列存储貌似更优优势一些。那分布式计算呢？ES做

分布式计算 分布式聚合如何做得快 Elasticsearch/Lucene从最底层就支持数据分片，查询的时候可以自动把不同分片的查询结果合并起来。Elasticsearch的document都有一个uid，默认策略是按照uid 的 hash把文档进行分片。 一
桃子红了呐 7年前 1683

数据库之分库分表-垂直？水平？

原文:数据库之分库分表-垂直？水平？ 一、数据库瓶颈 　　不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发
杰克.陈 6年前 846

数据库之分库分表-垂直？水平？

一、数据库瓶颈 　　不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第
littlecharacter 6年前 1137

大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBase及生态，最后分享了大数据数据库的
云迹九州 6年前 3578

【漫谈数据仓库】 如何优雅地设计数据分层

一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。 数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入
反向一觉 7年前 2449

es 查询数据库 相关的问答

您好，咨询一个问题：关于数据库或者产品选型的问题

您好，咨询一个问题：关于数据库或者产品选型的问题 1.现状：数据来源oss，分析工具EMR集群 2.结果：分析结果数据存储到mysql 3.瓶颈：每天的数据有几十万，就相当于一个月数据可能会有30*10（天）*几十万（基础数据），mysql肯定不是一个很
nicenelly 7年前 945

从 android 应用程序响应时间发送 php 查询到服务器

我想在数据库中放入一个entry。用的下面的代码： ``` String url = String.format("http://xxxxxxx/xxx/index.php?home=yes&pid=%s", pid); // Creat
小旋风柴进 8年前 968

hbase整合es和hbase+phoenix，两个方案，那个更好呢

选择hbase+phoenix，但是查询效率有点低，数据也不多，才70G不到
hbase小助手 6年前 1892

【javascript学习全家桶】934道javascript热门问题，阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动： 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了，阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术
管理贝贝 6年前 5207

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