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Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述
目录: ● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ●
技术小能手
5年前
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
7年前
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Matlab与神经网络入门
第一节、神经网络基本原理 1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型 人工神经元是神经网络的基本元素,其原理可以用下图表示: 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号,wij表示
哈沙给
8年前
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神经网络的优缺点
深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方,但是它们真的适合每个地方吗?在本篇文章中,将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。 通过这篇文章,您将了解神经网络的主要缺点,阅读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,当您为当前的机器学习
【方向】
6年前
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《MATLAB神经网络超级学习手册》——导读
前言 MATLAB是国际上公认的最优秀的数值计算和仿真分析软件之一,并且具有很强的开放性。到目前为止,MATLAB平台已经推出了几十种针对不同应用的工具箱,其中为满足神经网络研究而开发的神经网络工具箱是其重要组成部分。 人工神经网络(Artificial N
异步社区
7年前
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递归神经网络
介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点,通过之前已经给出的词语来预测
云栖希望。
6年前
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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
目录: ● 前言 ● RNN知识结构 ● 简单循环神经网络 ● RNN的基本结构 ● RNN的运算过程和参数更新 ● RNN的前向运算 ● RNN的参数更新 一.前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际
技术小能手
5年前
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“神经网络”时代即将到来
从下图来看“神经网络”时代的到来似乎很可怕。 那么,上图的可怕场景又是如何开始的呢? 生成对抗网络的进步 什么是生成对抗网络呢?如果把经过深入研究的神经网络(如图像分类器)看作是神经网络技术的左半球。这样来看就很容易理解什么是生成对抗网络了。生成对抗网络相当
【方向】
5年前
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