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前言
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MATLAB是国际上公认的最优秀的数值计算和仿真分析软件之一，并且具有很强的开放性。到目前为止，MATLAB平台已经推出了几十种针对不同应用的工具箱，其中为满足神经网络研究而开发的神经网络工具箱是其重要组成部分。
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。大多数情况下，人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。
神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能，构建专家系统等。
本书基于MATLAB R2013a软件详细讲解进行神经网络设计的方法和技巧，同时给出了MATLAB在神经网络方面的应用。
目录
[第1章 MATLAB简介
1.1 MATLAB的发展](https://yq.aliyun.com/articles/107698)
1.2 MATLAB的特点及应用领域
1.3 MATLAB R2013a的安装
1.4 MATLAB R2013a的工作环境
1.5 MATLAB R2013a的帮助系统
1.6 本章小结
[第2章 MATLAB基础
2.1 基本概念](https://yq.aliyun.com/articles/107764)
2.2 MATLAB中的数组
2.3 曲线拟合
2.4 M文件
2.5 本章小结
