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从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。 首先第一部分介绍了自然语言处理的基本概念,作者将 NLP 分为自然
行者武松
7年前
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【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等
本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等,自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结
技术小能手
7年前
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GitHub项目:自然语言处理领域的相关干货整理
自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。本文作者为NLP初学者整理了一份庞大的自然语言处理领域的概览。选取的参考文献与资料都侧重于最新的深度学习研究成果。这些资源能为想要深入钻研一个NLP任务的人
aitechyun
7年前
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自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 自然语言处理(NLP)是指机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。近年来,深度学习技术在自然语言处理方面的研究和应用也取得了显著的成果。 技术博客Sigmoidal最近发布了一篇文章,作者是机器学习工程师Rafal。
行者武松
6年前
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书籍:python自然语言处理(PyTorch) Natural Language Processing with PyTorch - 2019
简介 使用PyTorch 进行自然语言处理 自然语言处理(NLP)为解决人工智能问题提供了无限机会,使亚马逊Alexa和谷歌翻译等产品成为可能。如果您是NLP和深度学习新手的开发人员或数据科学家,本实用指南将向您展示如何使用PyTorch(一种基于Pytho
python人工智能命理
5年前
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NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)
自然语言处理(NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下,我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析,自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 在这篇文章中,你将学习到最常见的10个NLP任务,
技术小能手
7年前
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谷歌大脑开源TensorFuzz,自动Debug神经网络!
【新智元导读】众所周知,神经网络难以debug。谷歌大脑的Augustus Odena和Ian Goodfellow提出了一种新方法,能够自动Debug神经网络。Goodfellow表示,希望这将成为涉及ML的复杂软件回归测试的基础,例如,在推出新版本的网络
技术小能手
6年前
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AI新技术:利用神经网络对图片进行超级压缩
像神经网络这样的数据驱动算法已席卷全球。他们最近的激增是由于硬件变得更加便宜也更加强大,同时也不缺乏大量的数据的支持。神经网络目前发展到“图像识别”,“自然语言理解”等认知任务,当然也仅限于此类任务。在这篇文章中,我将讨论一种使用神经网络压缩图像的方法,以更
aitechyun
7年前
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