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一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧

通用技巧 有些技巧对你来说可能就是明摆着的事，但在某些时候可能却并非如此，也可能存在不适用的情况，甚至对你的特定任务来说，可能不是一个好的技巧，所以使用时需要务必要谨慎！ 使用 ADAM 优化器 确实很有效。与更传统的优化器相比，如 Vanilla 梯度下降法
技术小能手 6年前 1263

如何用Python和深度神经网络识别图像？

只需要10几行Python代码，你就能自己构建机器视觉模型，对图片做出准确辨识和分类。快来试试吧！ 视觉 进化的作用，让人类对图像的处理非常高效。 这里，我给你展示一张照片。 如果我这样问你： 你能否分辨出图片中哪个是猫，哪个是狗？ 你可能立即会觉得自己遭受到
Chin2018 6年前 2287

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王树义 7年前 1312

《MATLAB神经网络超级学习手册》——2.4 M文件

本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第2章，第2.4节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 M文件 MATLAB神经网络超级学习手册 M文件有两种形式：脚
异步社区 7年前 2909

《MATLAB神经网络超级学习手册》——1.4 MATLAB R2013a的工作环境

本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第1章，第1.4节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 MATLAB R2013a的工作环境 MATLAB神经网络超级
异步社区 7年前 1948

如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？

本文为你介绍，如何从 Waze 交通事件开放数据中，利用序列模型找到规律，进行分类预测。以便相关部门可以未雨绸缪，提前有效干预可能发生的严重拥堵。 寻找 之前在《文科生如何理解循环神经网络（RNN）？》一文中，我为你讲解过循环神经网络的含义。《如何用 Pyt
王树义 6年前 1663

[译] 理解 LSTM 网络

原文链接：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 吴恩达版：http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson5-week1.html#header
ayew 6年前 1066

新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)

  新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)   　　本文翻译自：http://deeplearning4j.org/lstm.html   　　其他相关教程：
我是wangxiao-23158 8年前 1658

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