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一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧

通用技巧 有些技巧对你来说可能就是明摆着的事，但在某些时候可能却并非如此，也可能存在不适用的情况，甚至对你的特定任务来说，可能不是一个好的技巧，所以使用时需要务必要谨慎！ 使用 ADAM 优化器 确实很有效。与更传统的优化器相比，如 Vanilla 梯度下降法
技术小能手 5年前 1263

如何用Python和深度神经网络识别图像？

只需要10几行Python代码，你就能自己构建机器视觉模型，对图片做出准确辨识和分类。快来试试吧！ 视觉 进化的作用，让人类对图像的处理非常高效。 这里，我给你展示一张照片。 如果我这样问你： 你能否分辨出图片中哪个是猫，哪个是狗？ 你可能立即会觉得自己遭受到
Chin2018 6年前 2287

如何用Python和深度神经网络识别图像？

只需要10几行Python代码，你就能构建自己的机器视觉模型，快速准确识别海量图片。快来试试吧！ 视觉 进化的作用，让人类对图像的处理非常高效。 这里，我给你展示一张照片。 如果我这样问你： 你能否分辨出图片中哪个是猫，哪个是狗？ 你可能立即会觉得自己遭受到
王树义 6年前 1312

《MATLAB神经网络超级学习手册》——2.4 M文件

本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第2章，第2.4节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 M文件 MATLAB神经网络超级学习手册 M文件有两种形式：脚
异步社区 7年前 2909

《MATLAB神经网络超级学习手册》——1.4 MATLAB R2013a的工作环境

本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第1章，第1.4节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 MATLAB R2013a的工作环境 MATLAB神经网络超级
异步社区 7年前 1948

如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？

本文为你介绍，如何从 Waze 交通事件开放数据中，利用序列模型找到规律，进行分类预测。以便相关部门可以未雨绸缪，提前有效干预可能发生的严重拥堵。 寻找 之前在《文科生如何理解循环神经网络（RNN）？》一文中，我为你讲解过循环神经网络的含义。《如何用 Pyt
王树义 5年前 1663

[译] 理解 LSTM 网络

原文链接：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 吴恩达版：http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson5-week1.html#header
ayew 6年前 1066

新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)

  新手教程之：循环网络和LSTM指南 (A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs)   　　本文翻译自：http://deeplearning4j.org/lstm.html   　　其他相关教程：
wangxiaocvpr 8年前 1658

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