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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro
7年前
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存在比深度学习更好的技术吗?有人说脉冲神经网络和哥德尔机器
本文选自Quora上的提问,“什么比深度学习更好?”(What is better than deep learning?) 以下是来自用户Sridhar Mahadevan的回答。 (Sridhar Mahadevan 1990年毕业于罗格斯大学,获得计算
技术小能手
6年前
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【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点,但图计算加速器夺最佳论文(下载)
MICRO(The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture)是计算机体系结构领域的顶级会议,重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来,迄今已经举办
知与谁同
6年前
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攻破人脸识别应用难题?这家美国AI安防公司是这么做的
安防行业应用AI越来越普遍,它可以让视频监控能够像人类一样去思考,然后做出决策。 雷锋网了解到,在过去几年中,已经有多家安防公司深度布局AI并发布了多款产品,BrainChip算是安防领域的一个“新人”,它的主营业务是开发AI和机器学习相关软件和硬件,目前已
行者武松
6年前
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理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮
摘要: 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深
nirvanalucky
6年前
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浅谈端上智能之计算优化
一、背景 - 边缘智能 人工智能(Artificial intelligence)的迅速发展正在改变世界。以深度学习(Deep learning)为驱动力和代表的第三波AI浪潮,正在变革和赋能金融、制造、农业、交通、医疗、零售、教育等众多行业,同时也极大地影
marcusj
4年前
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15 篇最新 AI 论文来袭!NLP、CV...人人有份 | 本周值得读
Accelerating Neural Transformer via an Average Attention Network @bzhang 推荐 Neural Machine Translation 本文主要研究机器翻译领域最先进的 Transform
技术小能手
6年前
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从起源到具体算法,这篇深度学习综述论文送给你
近年来,深度学习作为机器学习的新分支,其应用在多个领域取得巨大成功,并一直在快速发展,不断开创新的应用模式,创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习。实验结果显示了上述方法在图像处理、计算机视觉、语音识别、机
技术小能手
6年前
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