数据库 垂直分片

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深入理解关系型数据库的数据水平切分和垂直切分

虽然在云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库又无法将其替代，NoSQL只能作为传统数据的补充而不能将其替代，所以规避传统数据库的缺点是目前大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展，可切分，就可以避免单机（单库）的性能缺陷，但是
ghost丶桃子 8年前 5931

数据库Sharding的基本思想和切分策略

一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出
ghost丶桃子 8年前 1340

突破关系型数据库桎梏：云原生数据库中间件核心剖析

数据库技术的发展与变革方兴未艾，NewSQL的出现，只是将各种所需技术组合在一起，而这些技术组合在一起所实现的核心功能，推动着云原生数据库的发展。在上一篇文章《关系型数据库尚能饭否？NoSQL、NewSQL谁能接棒？》中我们已经了解了云原生数据库的发展背景，所
技术小能手 5年前 1714

数据库架构演变过程

背景 在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据
小忽悠 4年前 1108

图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 第三期 nMeetup( nMeet
NebulaGraph 4年前 2433

如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计

袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后，总是有小伙伴们来问PPT内容，想要进一步了解Topic内容。（哦，对了对了，竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙，感动cry~~） 千呼万唤，忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙) 本次沙龙的主题是“云
袋鼠云 7年前 6382

时序数据库分析 - TimescaleDB时序数据库介绍

标签 PostgreSQL , TimescaleDB , 时间序列 , 物联网 , IoT 背景 随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。 在互联网行业中，也
德哥,digoal 7年前 22808

数据库的sacle-up和scale-out与sharding技术区分

scale 英文是扩展的意思。   数据库要进行扩展，指的是存储系统不够，或者性能不够，要提升的时候，就要进行扩展。分为向上扩展和横向扩展，这就像一个人往上面发展与横向发展两种思路。scale-up：往上方向去扩展，就是提高单机的性能,比如数据库调优，硬件上的
wangtaotao 9年前 723

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