flume 监控多个文件夹
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flume 监控多个文件夹 相关的博客
Flume监听文件夹中的文件变化,并把文件下沉到hdfs
1、采集目录到HDFS 采集需求:某服务器的某特定目录下,会不断产生新的文件,每当有新文件出现,就需要把文件采集到HDFS中去 根据需求,首先定义以下3大要素 采集源,即source——监控文件目录 : spooldir 下沉目标,即sink——HDFS文件
涂作权
7年前
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日志采集框架Flume以及Flume的安装部署(一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统)
Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):
biehl
7年前
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模拟使用Flume监听日志变化,并且把增量的日志文件写入到hdfs中
1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。 1.1.根据需求,首先定义一下3大要素: 采集源,即source—监控日志文件内容更新:exec ‘tai
涂作权
7年前
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日志系统之Flume日志收集
最近接手维护一个日志系统,它用于对应用服务器上的日志进行收集然后提供实时分析、处理并最后将日志存储到目标存储引擎。针对这三个环节,业界已经有一套组件来应对各自的需求需求,它们是flume+kafka+hdfs/hbase。我们在实时分析、存储这两个环节,选择
nicenelly
7年前
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Flume-ng的原理和使用
1. 介绍 Flume NG是Cloudera提供的一个分布式、可靠、可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。由原来的Flume OG到现在的Flume NG,进行了架构重构,并且现在NG版本完
雨客
8年前
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搞懂分布式技术24:基于Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm的海量日志实时分析平台:
0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐。通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志
程序员黄小斜
6年前
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Flume自定义拦截器(Interceptors)或自带拦截器时的一些经验技巧总结(图文详解)
一、自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二、为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的
技术小哥哥
7年前
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基于阿里云实现游戏数据运营(附Demo)
一、总览 一个游戏/系统的业务数据分析,总体可以分为图示的几个关键步骤: 1、数据采集:通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据,并通过分布式日志收集系统,将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如HDFS等;(注:本文Demo中,使用flume,
杨重
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