残差网络论文翻译

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Resnet论文翻译

摘要 越深层次的神经网络越难以训练。我们提供了一个残差学习框架，以减轻对网络的训练，这些网络的深度比以前的要大得多。我们明确地将这些层重新规划为通过参考输入层x，学习残差函数，来代替没有参考的学习函数。 我们提供了综合的经验证据，表明残差网络更容易优化，并且可
ayew 6年前 867

深度残差收缩网络(2)：整体思路

其实，这篇文章的摘要很好地总结了整体的思路。一共四句话，非常简明扼要。 我们首先来翻译一下论文的摘要： 第一句：This paper develops new deep learning methods, namely, deep residual shri
游客twfby4rnbj6f4 4年前 341

奇点到来，超越人类 《Nature论文：人工智能从0-1自学打败阿法狗 》论文翻译

本文讲的是奇点到来，超越人类 《Nature论文：人工智能从0-1自学打败阿法狗 》论文翻译， 翻译前言 阿法狗 ZERO以100：0打败阿法狗 ，引起轰动，论文在Nature发表。 阿法狗 ZERO引起轰动的原因： 1.完全自学，超越人类。 2.发展出超越人
玄学酱 6年前 1523

论文导读：面向卷积神经网络的卷积核冗余消除策略

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 研究背景 近几年来，卷积神经网络(Convolutional Neutral Network, CNN)在计算机视觉、自然语言处理以及语音识别等众多领域得到了广泛的应用。然而CNN
【方向】 7年前 5230

理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（下）

手把手教你理解卷积神经网络(一) 手把手教你理解卷积神经网络(二) 继“理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文（上）”文章，本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。
【方向】 6年前 13841

(转) 干货 | 图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文）

干货 | 图解LSTM神经网络架构及其11种变体（附论文） 2016-10-02 机器之心   选自FastML 作者：Zygmunt Z. 机器之心编译  参与：老红、李亚洲   就像雨季后非洲大草原许多野生溪流分化成的湖泊和水洼，深度学习已经分化成了各种
wangxiaocvpr 7年前 1230

必读的计算机视觉开创性论文

从ILSVRC中可以看出，近几年图像分类神经网络架构的错误率以惊人的幅度下降 深度学习已经存在了几十年，Yann Lecun在1998年就发表了一篇关于卷积神经网络（CNN）的论文。但是直到十年前，深度学习才开始真正的发展并慢慢成为人工智能研究的主要焦点领域
【方向】 6年前 2402

用两万篇论文告诉你：机器学习在过去五年中发生了什么

arXiv.org 是一个专门收集物理学、数学、计算机科学与生物学论文预印本的网站。数据显示，截至 2014 年底的时候，arXiv 已经达到了一百万篇以上的论文藏量，并且还在以每月 8000 篇的速率增长。算是目前全球最具规模的论文数据库之一。 近日，来自
玄学酱 7年前 1269

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