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【论文信息】《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 CVPR 2015 best paper key word: pixel level, fully supervised, CNN

小金子 8年前 989

语义分割中的深度学习方法全解：从FCN、SegNet到各版本DeepLab

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）图像语义分割就是机器自动从图像中分割出对象区域，并识别其中的内容。量子位今天推荐的这篇文章，回顾了深度学习在图像语义分割中的发展历程。发布这篇文章的Qure.ai，是一家用深度学习来读取医学影像的公司，他们在官方博

行者武松 6年前 1915

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation(全卷积网络FCN）

可以看看：https://github.com/jinhang/fcn 【论文信息】《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 CVPR 2015 best paper Referenc

小金子 7年前 3816

想把自拍背景改成马尔代夫？手把手教你用深度学习分分钟做到

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）以前，从照片里抠出人像去掉背景，是要到处求PS大神帮忙的。大神时间有限，抠图这种消耗大量时间又不炫技的事，简直遭人嫌弃。现在好了，你自己可以成为有求必应的AI大神，天天帮妹纸抠图。 TowardsDataScienc

行者武松 6年前 2407

十分钟看懂图像语义分割技术

大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域，或语音识别，期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音，然后给予你适当的反馈和回复。嗯，看到这里你应该已经猜到了，图像领域也是存在 “语义” 的。今天是 AI 大热年，很多人都关注与机器人的语音交互，可是有没

玄学酱 7年前 3128

论文笔记之：A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation

A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation ECCV 2016 　　摘要：本文提出了一种 CNN cascade （CNN 级联）结构，根据一系列的定位（landmar

wangxiaocvpr 8年前 971

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

1. 简介物体检测的深度网络按感兴趣区域 (RoI) 池化层分为两大主流：共享计算的全卷积子网络 (每个子网络与 RoI 无关) 和不共享计算的作用于各自 RoI 的子网络。工程分类结构 (如 Alexnet 和 VGG Nets) 造成这样的分流。而工

小金子 7年前 2055

深度学习之图像分割《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》—FCN

转载自：http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51247388 【论文信息】《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 CVPR

郭大瘦 6年前 1359

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