kettle 循环抽取数据库

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kettle工具的设计模块

　本博客，是立足于kettle工具的设计模块的概念介绍。 1、转换 　　 转换（transformation）是ETL解决方案中最主要的部分，它处理（抽取、转换、加载各阶段）各种对数据行的操作。转换包括一个或多个步骤（step），如读取文件、过滤输出行、数据清
技术小哥哥 6年前 984

车联网上云最佳实践（三）

三、云上对标架构及技术详解 我们对传统IDC应用架构进行分析之后，我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点，为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如 为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题
zkw9527 6年前 4485

车联网上云最佳实践（二）

云上对标架构及技术详解 我们对传统IDC应用架构进行分析之后，我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点，为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如  为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问
云攻略小攻 6年前 4417

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.2　数据缓冲区

2.2　数据缓冲区 数据缓冲区是处于生产环境和分析环境之间的中间区域，它是数据闭环中各个系统间的数据中转站，从各个系统接收原始数据，并将其暂存在对应的目录中。其他系统可以从数据缓冲区中获取需要的数据文件。 为了便于管理和迁移数据，我们规定存入数据缓冲区中的数据
华章计算机 7年前 2970

kettle学习笔记及最佳实践

最近在用kettle迁移数据，从对kettle一点不会到比较熟悉，对于期间的一些问题和坑做了记录和总结，内容涵盖了使用的经验和技巧，踩到的坑、最佳实践和优化前后结果对比。 常用转换组件 计算形成新字段：只限算术运算，并且选择固定 过滤记录：元表某字段按照某个
技术小能手 5年前 5283

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.3　ETL

2.3　ETL ETL是Extract-Transform-Load的缩写，是数据的抽取、转换、加载过程，当需要将数据从一个环境转移到另一个环境时（例如从生产环境到分析环境），或者需要对数据进行进一步加工处理时（例如在分析环境中，在数据仓库基础上产出每日交易量
华章计算机 7年前 3312

ftp 抽取文件

背景： 用户将一批数据通过ftp的方式提供给我方，我方需要按照数据的不同类型抽取到不同业务表中。 思路： 通过ftp登陆到对方文件库中，将对方的文件名称拷贝过来 与我方抽取的文件名称对应，无则下载并抽取到数据库中 过程
樱桃味 8年前 530

从Oracle迁移到MySQL的各种坑及自救方案

当企业内部使用的数据库种类繁杂时，或者有需求更换数据库种类时，都可能会做很多数据迁移的工作。有些迁移很简单，有些迁移可能就会很复杂，大家有没有考虑过为了顺利完成复杂的数据库迁移任务，都需要考虑并解决哪些问题呢？ 在以前的工作中，我迁移过Oracle到Info
技术小美 6年前 1187

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