车联网上云最佳实践(三)

zkw9527 2018-08-23

分布式 大数据 架构 监控 服务器 hbase 性能 数据库 配置 集群 容器 数据迁移 负载均衡 云数据库 分布式数据库

三、云上对标架构及技术详解

我们对传统IDC应用架构进行分析之后,我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点,为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如

  •       为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题,我们改用云计算服务,基础设施可靠性,异地容灾,数据备份,数据安全等问题再也不用担心
  • 为了解决存储性能瓶颈以及用户访问体验问题,我们改用云上对象存储OSS服务+CDN;
  • 为了解决单台数据库性能扩展瓶颈,我们改用云上的DRDS分布式关系数据库;
  • 为了解决大规模的车机上报而导致数据写入延迟问题我们改用云上IOT套件+HiTSDB;
  • 为了解决日常以及节假日流量高峰的问题,我们改用云上弹性伸缩服务+按量付费,以最低的成本完美解决日常及节假日流量高峰;
  • 为了解决大数据存储瓶颈以及降低大数
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corcosa
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2019-10-08
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