需求预测与分仓规划

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菜鸟—需求预测与分仓规划亚军——“天亮”团队赛后总结

在菜鸟—需求预测与分仓规划比赛上，“天亮”团队获得了亚军。“天亮”团队主要分享了团队的特征分析以及方案实现过程。 背景介绍 此次比赛希望选手利用大数据技术预测商品的未来需求来优化整个菜鸟物流的供应链。比赛给出的数据包括商品的销量、价格品牌等信息，预测后两个星期
大数据史记 7年前 3939

菜鸟—需求预测与分仓规划冠军——“商品小A”团队赛后总结

在菜鸟—需求预测与分仓规划比赛上，“商品小A”团队获得了冠军。队长袁光浩分享了“商品小A”团队的数据探索以及算法实现过程。 零售数据分析的职责是根据客户的数据做客户的数据分析报告，客户可以基于报告得到的结论对商业决定做修正。 赛题背后的商业需求 按照官方的说法
大数据史记 7年前 5769

菜鸟—需求预测与分仓规划季军——“我们为R代言”团队赛后总结

在菜鸟—需求预测与分仓规划比赛上，“我们为R代言”团队获得了季军。在分享中，“我们为R代言”团队主要对赛题进行了分析，提出了选择机器学习的理由，介绍了团队线下解决方案实现过程。 赛题分析 赛题主要是根据过去一年的销量来预测未来14天的销售情况。这个赛题相对于其
大数据史记 7年前 4147

【机器学习笔记之五】用ARIMA模型做需求预测用ARIMA模型做需求预测

本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排列的，随时间变化的数据序列。生活中各领域各行业太多时间序列的数据了，销售额，顾
angel_kitty 7年前 1655

2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛冠军：Datahacker团队

摘要：2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛是由教育部和全国高等学校计算机教育研究会联合主办，清华大学和阿里云联合承办，在“天池大数据众智平台”上开展的高端算法竞赛。本次赛题是对于阿里音乐流行趋势进行预测，本文整理自大赛冠军团队Datahacker团队的答
大数据史记 7年前 6091

揭秘天猫商家销量预测神器！准确度超90%，现实版“水晶球”来了

还有差不多40天就是天猫618，广东小熊电器有限公司总经理李一峰在忙碌备战中隐隐有些不安。如果销量预测相差比较大，可能会导致缺货或货物积压。 小熊电器面临的挑战，也是绝大多数品牌商家的痛点。天猫为此推出了全球首个销售精准预测平台，预测消费正在成为可能。 5月
技术小能手 6年前 5007

入选首个Forrester云数仓研究报告，“后起之秀”DataWorks有何魔力？

日前，全球权威IT咨询机构Forrester发布最新研究报告The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018，对云数据仓库从各个维度进行综合评判，帮助企业选择最佳解决方案。其中，阿里云DataWorks、M
dataworks_demo21 6年前 2304

石家庄规划建设智慧城市 三年后城市将大变样

6月5日，石家庄市政府发布了《关于印发石家庄市推进智慧城市建设行动计划（2017—2019年）的通知》（以下简称《计划》）。该《计划》提出，到2019年底，智慧城市建设成为石家庄提升城市竞争力和城市软实力、实现京津冀城市群“第三极”战略目标的强大支撑和重要基
知与谁同 7年前 2360

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