需求预测与分仓规划
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菜鸟—需求预测与分仓规划亚军——“天亮”团队赛后总结
在菜鸟—需求预测与分仓规划比赛上,“天亮”团队获得了亚军。“天亮”团队主要分享了团队的特征分析以及方案实现过程。 背景介绍 此次比赛希望选手利用大数据技术预测商品的未来需求来优化整个菜鸟物流的供应链。比赛给出的数据包括商品的销量、价格品牌等信息,预测后两个星期
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菜鸟—需求预测与分仓规划冠军——“商品小A”团队赛后总结
在菜鸟—需求预测与分仓规划比赛上,“商品小A”团队获得了冠军。队长袁光浩分享了“商品小A”团队的数据探索以及算法实现过程。 零售数据分析的职责是根据客户的数据做客户的数据分析报告,客户可以基于报告得到的结论对商业决定做修正。 赛题背后的商业需求 按照官方的说法
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菜鸟—需求预测与分仓规划季军——“我们为R代言”团队赛后总结
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【机器学习笔记之五】用ARIMA模型做需求预测用ARIMA模型做需求预测
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2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛冠军:Datahacker团队
摘要:2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛是由教育部和全国高等学校计算机教育研究会联合主办,清华大学和阿里云联合承办,在“天池大数据众智平台”上开展的高端算法竞赛。本次赛题是对于阿里音乐流行趋势进行预测,本文整理自大赛冠军团队Datahacker团队的答
大数据史记
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揭秘天猫商家销量预测神器!准确度超90%,现实版“水晶球”来了
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