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uci数据库中的iris数据

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数据集

http://moreno.ss.uci.edu/data.html http://archive.ics.uci.edu/ml/ 海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似

技术小胖子 7年前 1849

梳理REST API的设计原则

什么是 REST ？ REST架构风格描述了六个约束。应用于体系结构的这些约束最初由Roy Fielding在他的博士论文中提出（参见 https://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/rest_arch

动力节点 6年前 3655

数据处理实战：对ChiMerge问题的分析与实现

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhaobryant/article/details/38542121 此问题与数据挖掘中的Chi

adoryn 10年前 1325

DC学院学习笔记（十八）：其它常用回归和分类算法

主要内容是三个算法：kNN、DecisionTree、RandomForest，以及集成学习的思想 k近邻（kNN）原理：看新样本和训练集中的样本最接近的是哪一类，往往需要引入距离的计算距离：根据特征向量X计算不同样本之间的距离，d(X’,X”)，最常用

kissjz 6年前 1947

sklearn

sklearn 就是因为有了像sklearn这样的黑箱库, 我们大部分时候做的是调试算法, 比较那个算法的性能好, 这就需要熟练算法的推导过程 preprocessing模块 1. 将特征缩放, 提到精度 scale()函数时对矩阵每一列进行操作, 使其均值为

megachen 6年前 1464

python 调用 R，使用rpy2

　　python 与 R 是当今数据分析的两大主流语言。作为一个统计系的学生，我最早接触的是R，后来才接触的python。python是通用编程语言，科学计算、数据分析是其重要的组成部分，但并非全部；而R则更偏重于统计分析，毕竟R是统计学家发明的，本身就是为统

lyrichu 7年前 2097

python库使用整理

1. 环境搭建 l Python安装包：www.python.org l Microsoft Visual C++ Compiler for Python l pip（get-pip.py）：pip.pypa.io/en/latest/installing.h

Chin2018 6年前 2015

【学习】 R语言与机器学习学习笔记（1）K-近邻算法

前言最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算法。数据挖掘里我打算整理的内容有：分类，聚类分析，关联分析，异常检测四大部分。其中分类算法主要介绍：K-近邻算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持

skyme 8年前 2432

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