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数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据
云栖号资讯小哥
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基于JindoFS+OSS构建高效数据湖
为什么要构建数据湖 大数据时代早期,Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展,所有云厂商都在不断完善自家的对象存储,来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生
云栖号资讯小哥
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服务发现技术选型那点事儿
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云栖号资讯小哥
5个月前
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数据湖架构,为什么需要“湖加速”?
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云栖号资讯小哥
5个月前
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让数据更安全可用,阿里云存储多项新功能发布
9月23日,第六期阿里云存储新品发布会如约而至,带来公共云存储、混合云存储产品的最新进展与技术突破,助力用户在数字经济时代全面转型。 1、快照跨区域复制,助力企业应用快速部署 阿里云快照服务采用ROW(Redirect On Write)模式。用户在首次创建
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云原生计算引擎挑战与解决方案
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云栖号资讯小哥
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用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!
背景 云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算,这个功能在标准的Docker上已经可以很好的支持了。为了进一步提高GPU的利用率、避免算力浪费,需要在单个GPU上可以运行多个容器,并且在多个容器间隔离GPU应用,这在标准的Docker上是无
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上传图片后,一直无返回 
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#基础语言百问-Python# 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是使用Pytho
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