技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

2025-02-22
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热心市民小卡啦
您好,可以参考下这个类似的案例:https://docs.aliwork.com/docs/yida_subject/_2/tvgywlf5y0g2i0gt 整体实现步骤:流程表单配置一个集成自...
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2025-04-09
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奖品池:4000积分,运动水壶*5

amumu12341人脸识别的进化让我最感兴趣的是其在医疗和公益领域的创新应用。例如,医院可通过高精度识别快速匹配患者电子病历,医生在急诊时扫脸即可调取过敏史和既往手术记录,大幅提升抢救效率;而寻找走失儿童时,公益机构能借助跨年龄识别技术,即使孩子相貌变化也能通过儿时照片比对数据库,帮助破碎家庭团圆。这些场景既展现了技术温度,又解决了传统手段难以突破的社会痛点。

vohelon人脸识别,现在可真是越来越厉害了!以前就只是简单地刷个脸解锁手机,现在居然能干这么多事儿,简直太神奇了。 就说远程医疗吧,想象一下,住在偏远地方的人,看病不方便,现在只要刷个脸,医生就能看到你的病历,还能通过摄像头看看你的状态。这不就相当于把医院搬到了家门口嘛,太方便了! 还有学校里,老师可以用人脸识别看看学生上课是不是走神了。要是发现哪个小朋友状态不对,就能及时调整教学方法。这不光能提高学...

2018-06-01
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已解决
游客armjebhqvgswi
详细解答可以参考官方帮助文档 OSS开通Region和Endpoint对照表 经典网络情况下各地域Endpoint的内外网设置如下: Region中文名称 Region英文表示 外网Endpoi...
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2025-03-17
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奖品池:4000积分,卡通晴雨伞*5

不起名字可以不现在企业做数字化转型,说白了就是想让数据能更快、更准地支持决策。但现实情况是,很多公司的数据还停留在“晚上跑批,第二天看报表”的阶段,分析结论永远慢半拍。尤其是数据分散在各个系统里,CRM一套、ERP一套、官网又是一套,完全串不起来。 之前试过用传统的ETL工具来同步数据,结果不是延迟太高,就是同步失败率高,还不支持异构数据库,做起来很费劲。后来开始研究Flink CDC,确实有点眼前一亮的...

六月的雨在钉钉背景信息 在数字化转型的浪潮中,企业数据的价值正从“事后分析”向“实时驱动”快速迁移。企业需要快速、高效地将分散在不同系统中的数据整合起来,以支持实时分析和业务决策。诚然,企业数据对于企业来说,无异于是血液对于人体的关系,企业数据的实时分析,在现在瞬息万变的市场环境下,将能为企业提供强有力的决策支撑。 传统方式 传统数据同步工具因依赖批量传输机制和封闭式架构,在应对高并发实时数据流时普遍存在...

2024-08-26
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以山向海
重装了ECS系统的操作系统,可能需要重新安装云监控插件以获取详细的监控数据。请登录ECS管理控制台,查看实例详情页的监控页签,确认是否安装了云监控插件。如果没有,可以按照文档中的说明安装插件以确...
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2025-03-21
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奖品池:4000积分,联想蓝牙音响*4

星落尘职业发展中的"确定性"与"可能性"并非二元对立,而是动态平衡的艺术。我们只能寻找平衡,并且不断学习,提高自己。 确定性(安全区) 代表:稳定的晋升路径、可预期的收入、清晰的技能要求 优势:风险可控、容易规划、心理安全感强 局限:可能陷入路径依赖,应对变化能力衰减 可能性(探索区) 代表:跨界机会、新兴领域、非传统职业路径 优势:指数成长潜力、先发优势、抗替代性强 风险:不确定性高、资源消耗大...

bajin在职业发展的选择上,"确定性"与"可能性"并非二元对立,而是动态平衡的艺术。我的思考框架如下: 一、破除非此即彼的迷思 安全区里的风险 看似稳定的路径可能隐藏系统性风险(如行业衰退、技能过时),而探索性道路虽短期波动,却可能积累抗脆弱性。建议用「20%探索法则」:保留核心竞争力的同时,定期投入20%资源尝试跨界项目。 可能性背后的成本 创业数据显示,90%的初创公司在前三年失败。但失败经历使...

2025-02-28
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奖品池:4000积分,体脂秤*5

e9ch3o0体验 智能理解 PPT 内容,快速生成讲解视频 方案,并谈谈你对 AI 一键生成讲解视频创意的感受和看法? 体验感受: 优点:效率高、内容标准化、门槛低。 AI工具可在几分钟内完成一份完整的PPT内容。结构清晰、逻辑线明确,尤其擅长将静态图表转化为动态展示。无需设计、剪辑技能,使用门槛低。 缺点:内容理解能力一般、内容质量依赖输入、视觉、语音效果生硬 专业术语未定义,AI可能解释错误,缺少标...

乔治麦体验了这个 智能理解PPT内容,快速生成讲解视频 的功能后,我觉得它确实能给内容创作者带来很大的便利,但同时也让我对它的理解能力和创意表达水平有了更清晰的认识。以下是我的感受和看法: 1. 功能体验:效率提升的神器 首先,这个功能确实解决了制作视频的繁琐流程。以前要做一个讲解视频,得先写解说词、录音、剪辑、配字幕,整个流程下来可能要花好几个小时甚至更久。但现在只需要把PPT上传,AI就能自动...

2024-08-14
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2025-03-08
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程序员在线
是真的,38元轻量应用服务器配置为:2核2G、峰值200M带宽、50GB ESSD云盘、流量放心用,如下图: 注意:38元的价格需要秒杀,10点、15点每天2场限时抢购。抢不到的价格是68元一年...
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2025-03-14
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2025-03-08
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游客tem6vgvnk7vhq
直接在模型Prompt最下面的提示模板替换成:{% if not add_generation_prompt is defined %}{% set add_generation_prompt ...
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2025-03-06
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奖品池:4000积分,南瓜坐垫*5

Peter_tan在工作中,拥有以下“软技能”可以帮助个人跨越周期,实现终身成长: 学习能力:持续学习新知识、新技术,适应快速变化的环境。 沟通能力:清晰表达想法,有效理解他人,促进团队协作。 解决问题的能力:面对挑战时,能够分析问题并找到解决方案。 情绪管理:保持积极心态,处理压力和挫折,提升心理韧性。 时间管理:高效规划和利用时间,提高生产力和个人效能。 适应能力:灵活应对变化,调整策略以达成目标。 批判...

Naylor1:不浮躁的性格 2:软件工程的工作方式方法 3:系统化解决问题的能力 4:一定要认清事实:技术仅仅只是产品的必要条件之一

2025-03-06
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2024-06-11
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社区答人
可通过域名控制台查询账号下的域名详细信息及转入的域名记录等信息。 域名控制台请点击进入。
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2018-05-10
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2025-02-28
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奖品池:4000积分,云小宝鼠标垫*5

e9ch3o0在我看来工作中容易陷入“纠结”的人,或多或少都是身上带点“完美主义者”的影子。尝试接受“不完美”,降低对结果的过度控制或许能最大程度上缓解自己的纠结情绪。工作中很多决策没有绝对正确的答案的,“不纠结”不是放弃思考,而是明确自己能接受的底线,只要方案符合底线即可推进。而且在一项工作的最初,可以允许试错的进行,而不是最开始就必须要做到完美。接纳不完美,才会发现工作并没有那么“纠结”。 “纠结情绪...

叫做饺子在工作中保持平常心,我学会了明确目标、接受不完美、合理分配时间和精力、学会放手、保持自我反思以及培养兴趣爱好。这些方法帮助我减少无谓的纠结,更专注于重要事项,提升了工作效率和职业幸福感。通过不断实践,我能够在面对工作挑战时保持冷静和客观,避免了情绪波动对工作的影响,实现了个人成长和职业发展的平衡。

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    职业发展中的"确定性"与"可能性"并非二元对立,而是动态平衡的艺术。我们只能寻找平衡,并且不断学习,提高自己。 确定性(安全区) 代表:稳定的晋升路径、可预期的收入、清晰的技能要求 优势:风险可控、容易规划、心理安全感强 局限:可能陷入路径依赖,应对变化能力衰减 可能性(探索区) 代表:跨界机会、新兴领域、非传统职业路径 优势:指数成长潜力、先发优势、抗替代性强 风险:不确定性高、资源消耗大...

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    如何让PB级日志数据也能实现秒级分析?
    奖品池:4000积分,创意抱枕*5
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    要让PB级日志数据实现秒级分析,需要从存储架构、数据处理引擎、索引优化和硬件资源等多个维度进行系统级设计。而阿里云SelectDB实现日志高效存储与实时分析的方案: 性能提升显著:而SelectDB的高并发写入能力,让我在处理大规模日志数据时毫无压力,数据能够快速写入,不再像以前那样长时间等待,大大提高了开发和调试的效率。亚秒级查询更是让我惊喜,即使是复杂的查询条件,也能在很短的时间内得到结...

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    AI陪练 VS 真人教学,你更喜欢哪一个?
    奖品池:4000积分,便携式沙发*4
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    存在一种更优化的路径,让两者在分工与协作中形成互补。AI陪练通过大模型技术(如DeepSeek)构建高度仿真的对话场景,可以同时服务多人; 用户可以与AI智能体进行中英文实时对话,获得个性化学习体验。应用预设了不同难度等级和场景模拟,可以开展日常交流、商务会议、旅游问路等情境下的对话交流,帮助用户在实际场景下灵活运用语言技能。 而真人教师在英语教学中,可通过文化背景解读、非语言互动(如肢体动...

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    一键生成讲解视频,AI的理解和生成能力到底有多强?
    奖品池:4000积分,体脂秤*5
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    你定义的 AI 编码规则是什么?全网寻找通义灵码 Rules {头号玩家}!
    奖品池:4000积分,Cherry 无线双模鼠标*1
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    通义灵码 Project Rules 的推出标志着 AI 编码助手进入「可编程时代」,这项功能通过规则引擎实现开发者与模型的精准对齐。以下从技术实现到应用技巧的深度解析: 一、技术原理拆解 规则引擎架构 • 采用三层过滤机制:语法规则(ESLint-like)→ 风格规则(Prettier模板)→ 业务规则(自定义DSL) • 在模型输出前插入规则校验层,类似代码编译器的静态分析阶段 对抗幻...

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