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业务系统从阿里云物联网平台获取设备数据的3种方案
在企业IoT业务场景中,往往需要将设备上报到IoT物联网平台的数据进行加工处理,存储到数据库中,以便供业务系统使用。物联网平台提供了3种获取数据的方式: -通过阿里云POP API获取设备数据 -通过HTTP/2服务端订阅取设备数据 -通过规则引擎配置流转数
AIoT科技物语
4年前
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DTS-073102 获取增量数据失败
DTS实现增量迁移/同步的基本原理是对源库的增量数据抽取和增量数据同步是两个独立的进程,而抽取的增量数据保存在一个高可用的存储系统中(该系统最多只保存最近一周抽取的增量数据).当增量迁移/同步进程无法获取指定时间点的增量数据时就会出现该错误.当全量迁移时间太
serana_cai
6年前
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消息中间件架构讨论
前言 接上一篇的《业务方对消息中间件的需求》,在可用性和可靠性的基础上,讨论各种架构的优缺点,最后给出自己关于消息中间件的架构思考。 Kafka 首先还是来看Kafka的系统架构(做消息中间件逃不开要去了解Kafka)。 Kafka ecosystem包含以下
丞一
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数据科学之——大数据体系
1 浅谈数据科学 数据科学(Data Science)这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点,从去年开始,“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学?大数据和数据科学又是什么关系?大数据在数据科学中起到怎样的作用?
技术小能手
5年前
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rocketMq-Topic创建过程
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晴天哥
6年前
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RocketMq Topic权限变更
系列 RocketMq 订阅分组创建和删除 RocketMq Topic创建和删除 RocketMq Topic权限变更 RocketMq MQAdmin启动过程 开篇 这个系列主要用以分析mqadmin常见的比较核心的几个命令,主要包括订阅分组和topic
晴天哥
3年前
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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集:日志流数据解析及上传》篇
实验背景介绍 了解更多2017云栖大会·成都峰会 TechInsight & Workshop. 本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据采集:日志流数据解析及上传》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿
祎休
7年前
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阿里云物联网 .NET Core 客户端 | CZGL.AliIoTClient:3. 订阅Topic与响应Topic
CZGL.AliIoTClient 将 Topic 分为五种 分别是:普通Topic、属性上报、属性下发、事件上报、服务调用,除了普通 Topic,每种 Topic 都有消息的发送、响应。 普通 Topic ,消息发送或,根据 MQTT 协议,SDK 严格保
燕小范
4年前
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获取topic数据 相关的问答
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转自钉钉群21789141:请教大家一个问题,请教大家一个问题,我们在应用里面使用了KafkaConnector 然后现在要对kafka里面的每个topic的一些特征数据做一些简单的监控,现在的思路是基于Flink 的system metrics 但是我大概看
赵慧@ApacheFlink中文社区
5年前
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物联网中套件,服务端获取队列:aliyun-iot-QvxU3MgU6wY 里面的数据,在不仅仅一台设备的情况下,哪里能知道,消息是来自哪个topic对应的队列吗?
服务配置相关问题
iot小能手
5年前
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消息队列,取到重复的数据
同一consumerId同一消息只能获取一次才对吧,为啥老是取到重复的数据。 测试的时候两个consumerId都把队列消息取完后再push新的,再取数据会出现已取过的数据 ps:用的htttp接入 补充1:consumerId 乱输(不在订阅管理中
xm625
8年前
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Spark Structured Streaming获取最后一个Kafka分区的消息
我正在使用Spark Structured Streaming来读取Kafka主题。 没有任何分区,Spark Structired Streaming消费者可以读取数据。 但是当我向主题添加分区时,客户端仅显示来自最后一个分区的消息。即如果主题中
社区小助手
5年前
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mongodb多集合如何实现分页查询?
mongodb中有两个集合:user以及topic user中字段为:userId,userName,userImage topic中字段为:topicId,userId,topicText,topicImage 现在要实现分页查询,客户端一个get
蛮大人123
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spark kafka direct stream的一个问题
sparkstreaming使用kakfa direct streaming api创建streaming。这个api是从kafka文件中直接获取数据的,kafka topic有多少个分区就对应着stream中的rdd有多少个分区。我想问问如何在不增加kafk
hbase小能手
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