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数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体
随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据
云栖号资讯小哥
4个月前
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基于JindoFS+OSS构建高效数据湖
为什么要构建数据湖 大数据时代早期,Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展,所有云厂商都在不断完善自家的对象存储,来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生
云栖号资讯小哥
5个月前
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阿里云肖力:原生安全打造云上绿洲
2020年9月17日-18日,一年一度的云栖大会在云上如约而至。疫情加速数字化转型大背景之下,云原生以一种高能见度为各行业带来了一个更动态多变、更具效率和生命力的架构。云原生安全具有什么优势,能否解决线下业务场景的安全困局?作为阿里巴巴第一位安全工程师,阿里
云安全专家
5个月前
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多引擎集成挖掘湖上数据价值
数据湖已经逐步走到了精细化的管理,这意味着原始的计算引擎直接读写存储的方式应当逐步演变为使用标准方式读写数据湖存储。然而“标准方式”实际上并无业界标准,与具体的计算引擎深度绑定,因此,支持计算引擎的丰富程度也就成了衡量数据湖的一个准则。 阿里云数据湖构建服务
云栖号资讯小哥
5个月前
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阿里云云原生数据湖分析DLA Serverless Spark重磅发布,助力企业低成本挖掘OSS数据价值
一、背景概述 1.1 什么样的客户需要数据湖 在数据处理领域,数据湖相对来说是一个比较新的概念,它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统,一个数据库可以解决数据
云原生数据湖分析DLA
6个月前
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【数据湖开发治理篇】——数据湖开发治理平台DataWorks
数据湖的定义: wikipedia中对于数据湖的定义是:“A data lake is a system or repository of data stored in its natural/raw format, usually object blobs
云栖号资讯小哥
5个月前
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用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!
背景 云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算,这个功能在标准的Docker上已经可以很好的支持了。为了进一步提高GPU的利用率、避免算力浪费,需要在单个GPU上可以运行多个容器,并且在多个容器间隔离GPU应用,这在标准的Docker上是无
云栖号资讯小哥
5个月前
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多数据源一站式入湖
背景 数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等.数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的
云栖号资讯小哥
5个月前
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采用h5做的页面,页面在微信浏览器里面运行,现在是想在微信端上传图片直接上传
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云存储 上传图片 成功后,服务器找不到图片 OSSAsyncTask task = oss.asyncPutObject(put, new OSSCompletedCallback<PutObjectRequest, PutObjectResult>()
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