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到nnet 相关的博客

详解 DNN 在声学应用中的模型训练

本文通过简单kaldi源码，分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出。在进行DNN训练之前需要用到之前GMM-HMM训练的模型，以训练好的mono模型为例，对模型进行维特比alignement（对齐），该部分主要完成了每个语音文件的帧到 transitio
玄学酱 7年前 2451

kaldi 源码分析(八) - DNN训练过程

在 kaldi 训练过程中，DNN 的训练是依赖于 GMM-HMM 模型的，通过 GMM-HMM 模型得到 DNN 声学模型的输出结果(在 get_egs.sh 脚本中可以看到这一过程)。因此训练一个好的 GMM-HMM 模型是 kaldi 语音识别的关键。
ilufei2019 6年前 6945

kaldi 源码分析(五) - 开发环境

习惯了使用 ide 开发，做 kaldi 开发使用 vim 虽然也可以，总觉得别扭，所以想找个 IDE 开发，这里使用的是 CLion 作为开发工具。 将项目以 [ Import Project from Source ] 的方式导入到 Clion 里面，然
ilufei2019 6年前 2610

机器学习识别乳腺癌

简介 人工神经网络是一种类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型，由大量的输入层节点、隐藏层节点和输出层节点连接构成。有关神经网络算法最核心的三个问题就是：选择激活函数、隐藏层数目和节点的确定以及权重的设置。 其中最为常用的是Logistic激活函
夜神moon 7年前 559

黑箱方法-神经网络①

人工神经网络 人工神经网络的概念 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模，使用的模型来源于人类大脑对来自感觉输入的刺激是如何反应的理解。通过调整内部大量节点（神经元）之间相
夜神moon 7年前 851

对BBS中一个问题的解答

作者：许本新 日期：2007-02-27 E-mail：[email]hongxin6@163.com[/email] 声明：原创作品，未经授权，谢绝转载! 原始问题 nnet01 技术员 帮小弟解释一下？ “%SystemRoot%/System32/Run
技术小胖子 7年前 1187

CDH集群部署最佳实践

一、集群规划 如果你正准备从0开始搭建一套CDH集群应用于生产环境，那么此时需要做的事情应该是 结合当前的数据、业务、硬件、节点、服务等对集群做合理的规划，而不是马上动手去安装软件。 合理的集群规划应该做到以下几点： 充分了解当前的数据现状 与业务方深入沟通
xiaohei.info 5年前 6891

kaldi 源码分析(九) - topo 文件分析

在 egs/wsj/s5/steps/nnet3/chain/gen_topo*.py 与 src/hmm/hmm-topology.cc 文件进行对应 在 gen_topo*.p{l, y} 文件中进行自动创建 topo 文件， 然后在 hmm-topol
ilufei2019 6年前 1001

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