企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
阿里云通过企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力.企业轻量级数据分析解决方案.ADB 与 Quick BI 实现数据实时分析.互联网电商与游戏行业实时 BI 分析.事务业务与分析业务分离.云上数据 OLAP+OLTP.AnalyticDB MySQL 使用流程.现在开始学习使用 ADB...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
分区格式 这一步的配置非常重要,默认是:%Y%m%d%H%M,表示会 在 OSS Bucket这个目录下创建年、月、日、共 5目 录投放数据,但是在本场景中,需要对 OSS上面的数据进行 分析,也就是说需要大量的读取 OSS的数据,从分析的性能 角度出发,需要在 OSS的目录结构上进行针对性的优化,建 议可以配置为:y=Y/m=m/d=d/...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
AnalyticDB PostgreSQL版本发布了云原生Serverless版,支持秒付费,按需启停,算分离,分时弹性等能力,赋能IT精细化运维,支持企业用于升级替换现有云数仓;ADBPG Serverless版相较于友商产品,可提供4~10倍的性价比提升,大幅降低企业IT成本!实现综合4~10X性价比,助力企业节省30%以上IT成本投入!4X~10X性价比.PG...
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云上数据集成解决方案
云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解 决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题,让您数据不再成为孤岛!助您实现大数据分析和实时商务智能。
离线(批量)的数据同步主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,由数据集成提供一套抽象化的数据抽取插件(称之为Reader)、数据写入插件(称之为Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的。这期间也会涉及到数据源本身所处的网络,针对于各种...
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利用低成本链路完成业务数据迁移上云
利用低成本链路完成业务<em>数据</em>迁移上云
场景描述 随着云计算被越来越多的客户所接受,除业务系 统上云外,很多客户已经把业务数据搬迁上云。 业务数据量一般都比较大,迁移上云需要大量的 网络带宽,BGP费用比较高。阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限(移 动/联通/电信均可),可用为迁移数据有效降低 成本。 解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包
传输文件在云下A主机所挂载存储数据上,为方便演示,在A主机根目录/qiany目录 下,准备迁移的文件如下(后面介绍生成方式)。1.100m.file#100m的文件3个。2.1000m.file#1000m的文件2个。共2300m(方案验证为了时间成本不演示全部200TB的传输)。登录云下服务器,准备迁移数据 步骤1 SSH登录服务器。sshroot@47.xxx.xxx.114 ...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本:20220127 I 电商网站数据埋点及分析 前言 前言 概述 本文以电商网站为例,使用日志服务采集日志,RDS作为后端数据存储服务并使用日 志服务对数据进行分析。数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于 业务需求(例如:CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求(例 如:推荐系统中...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据,冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中,热 据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据,对接BI分析 工具,快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算,使用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
混合云存储
阿里云混合云存储包括混合云存储阵列、混合云CPFS存储、混合云分布式存储等多种产品类型。本地存储可以通过云缓存、云同步、云备份等方式无缝连通云存储,轻松实现云端一体。
在金融、医院、教育、设计公司等行业,办公系统,文件服务器,数据库和虚拟化平台需要高可靠、高性能存储,重要数据异地互备满足等保需求,同时企业还希望把老旧存储设备利用起来.现行核心数据库的存储系统存在性能瓶颈,无法满足业务及多部门共享数据的应用需求。新存储系统需提供高性能的存储服务.需要保证关键业务连续不...
来自: 云产品
视频网站的存储与媒体处理方案
基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案,根据企业业务需求,支持视频存储、水印、转码、点播等能力。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台视频网站的存储与媒体处理方案方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益视频网站的存储与媒体处理方案视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求,支持...
来自: 解决方案
容器存储解决方案
容器存储解决方案,适配云原生极致弹性、持久化数据共享、高可用、高性能的要求。
文件存储 NAS 对接 AGS、ACK 搭建极速、低成本、高精度的容器基因计算环境,满足基因测序的计算和数据共享需求•文件存储 NAS 为基因行业用户提供低时延、高 IOPS 的文件存储,用于基因数据分析中的共享存储,保存下机数据和组装后的数据,以及过程中的中间数据•文件存储 NAS 计算结果数据会同步到对象存储 OSS,文件...
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企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
混合云存储构建VMware虚拟化平台
混合云<em>存储</em>构建VMware虚拟化平台
场景描述 本文以混合云存储阵列SA2600系统为例,介绍如 何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台, 以及混合云环境下虚拟机的部署、扩容、云备份等功 能演示。 解决问题 1.如何使用混合云存储部署VMware虚拟化平台。 2.存储阵列在混合云环境下的使用,比如虚拟机部 署、扩容、云备份等。 产品列表 1.混合云存储阵列 2.对象存储OSS
 高效:自动云分层,热数据存放在本地存储空间,确保了数据的高速访问,冷 放在云端,充分利用公共云存储的海量空间。云缓存功能确保当数据存放在云 端的时候,也能利用本地存储空间的缓存功能,为应用提供快速响应。 可靠:阿里云混合云存储阵列采用了全冗余的硬件设计,支持数据加密,集成 AD/LDAP,支持ACL,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,访问控制,混合云存储阵列 Hybrid Cloud
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
ADB MySQL支持存储数据冷热分离,可实现表的性能和成本的平衡。同时支持实时的统计数据,监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况,让企业快速分析出投资回报率,便于改进产品体验和优化营销方案,提高整体收益.支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据,热数据存储在高性能介质,加快查询计算速度;冷数据存储在便宜的...
来自: 云产品
数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
随着用户业务的逐渐清晰与沉淀,用户面临着数据湖和数据仓库架构的融合,依托于阿里云数据仓库(MaxCompute、Hologres、ADB等产品)和数据湖构建产品,帮助用户打造湖仓一体的数据系统,让数据和计算在湖和仓之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系.数据湖构建产品提供用户全托管服务,仅需简单点击操作...
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云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
OSS存储海量非结构化和半结构化数据,表格存储OTS服务化的分布式NoSQL服务存储海量结构化数据•PAI DLC分布式训练加速,提升训练速度,缩短训练长;在推理场景中,借助PAI Blade和EAS组合,大幅提升资源利用率.数据湖构建机器学习能力.通过阿里云为流利说量身打造的数据湖解决方案,解决了流利说多种应用的各类数据的...
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Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大<em>数据</em>分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,无需对数据分析应用做...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
存储EBS
阿里云块存储EBS是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储,拥有丰富的产品类型,多元的存储特性,适用于自建数据库加速,快照数据保护等场景,ESSD PL3规格最高可提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力,有效提升存储性能,大大降低成本。
了解如何创建块存储云盘.了解如何格式化数据盘.了解创建自动快照策略.块存储快照跨区域复制发布会.了解如何扩展云盘操作.了解如何压测ESSD云盘IOPS性能.了解如何使用快照回滚云盘.产品规格选型.查看块存储相关产品文档.了解如何快速购买和使用块存储.更多常见问题.块存储API手册.详细定价>.ESSD AutoPL 规格.单盘容量:40~...
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保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
阿里云提供保险企业完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分.保险数据中台解决方案.提供快速、完全托管的 PB 级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据.全生命周期数据应用开发,闭环涵盖数据业务全流程。提供可靠的数据保护伞等...
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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元<em>数据</em>迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 通过 EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多 元数据迁移验证 源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支 数据一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:E-MapReduce,数据湖构建
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