数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
支持冷热数据分级 存储。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 云服务器 ECS：云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的 计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。详见：https://www.aliyun.com/product/ecs 文档版本：20201013 III 数据迁移上云最佳实践 目录 目录 ...
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
时序数据计算.缺失的数据点，支持线性插值数据补全.支持预降精度和实时降精度计算，满足高效查询需求.支持按照不同 Tag 进行空间聚合和分组计算.提供 AVG，SUM,MAX,MIN 等聚合函数.聚合函数丰富.支持各类时序数据计算.时序数据查询可视化.控制台查询时间线结果可视化展现.查询结果可视化的图表展现.实例监控运维.数据点写入...
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云产品
高可用及共享存储Web服务
随着业务规模的增长，数据请求和并发访问量增大、静态文件高频变更，企业需要搭建一个高可用和共享存储的网站架构，以确保网站服务能够7*24小时运行的同时，可保障数据一致性和共享性，并降低数据重复存储的成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台高可用及共享存储Web服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益高可用及共享存储Web服务随着业务规模的增长，数据请求和并发访问量增大、静态文件高频变更，企业需要搭建一个高可用和共享存储的网站架构，...，并降低数据重复存储的成本...
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解决方案
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心 Data Security Center 为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大数据安全审计与数据脱敏等数据安全能力，形成一体化的云上全域数据防泄漏与安全解决方案，在帮助客户实现等保 2.0 二级有关“安全审计”与三级有关“个人信息保护”的合规要求的同时，并满足《数据安全法》中提出的有关要求.数据安全中心（敏感...
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云产品
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
通过配置识别规则，支持资产分类分级，内置丰富的脱敏算法，可在数据引入及开发时对敏感字段进行保护，提升数据资产安全性.基于计算存储资源消耗和生命周期等信息，自动识别需要优化的资产对象.提供数据的资产化管理能力，提供资产可视化查看管理、数据标准定义、数据质量监控、资产分类分级、查询脱敏配置、资源统计分析、...
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云产品
云存储解决方案
云存储解决方案面向大数据存储、多媒体存储（视频存储）、视频监控、基因生命科学、数据迁移、自动驾驶、在线教育、混合云存储、数据迁移、数据容灾备份等多个行业用户的多元化场景，提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务，为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。
通过与多种实时、离线计算框架、计算服务的对接方式，满足结构化、半结构化、非结构化等不同数据类型的海量数据存储需求，提供海量、高可靠、易扩展、高性价比、全面支持计算生态的数据湖解决方案.缺弹性：自建 HDFS 资源浪费，计算存储耦合扩容难.成本高：自建 HDFS 成本高，且缺乏数据冷热分层方案.缺服务：相比阿里云 ...
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解决方案
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据不再单纯存储在数据库中，各类数据仓库、中台和非结构化文件、缓存都在企业中扮演着重要角色。分散数据的统一治理和权责定义，对企业提出了要求.数据资产盘点、权责明确与分类分级标准.数据安全风险评估是企业信息系统建设的根基，从多个维度进行安全评估可以达到“事半功倍”的效果。在分析的过程中结合数据生命周期各...
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解决方案
企业用户多账号合并之存储迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务，将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求，统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问，数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求，多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
使用数 据迁移服务，您可以将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储 OSS，也可以在对 象存储 OSS 之 间 进 行 灵 活 的 数 据 迁 移。详 见 https://help.aliyun.com/product/94157.html 文档版本：20220505 III 企业用户多账号合并之存储迁移集中部署 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
JindoFS采用了本地存储和OSS的异构多备份机制，StorageService提供了数据存 储能力，首先使用OSS作为存储后端，保证数据的高可靠性，同时利用本地存储实现 冗余备份，利用本地的备份，可以加速数据读取；另外，JindoFS 的元数据通过本地 服务NamespaceService管理，从而保证了元数据操作的性能（和HDFS元数据操 作性能相似...
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
云数据库RDS MySQL从入门到高阶.DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与...
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云产品
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力，轻松处理包含数十亿文件的PB级表的元数据信息，实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求，提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离，减少数据冗余，实现多引擎间的数据共享...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统，购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数 据和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维，节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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