新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
新增会员信息 步骤1 登录 DMS,通过手工的方式执行下面 SQL语句,在 RDS数据库中进行数据的插入,数据会通过 DTS,同步到 tablestore表格存储:INSERT INTO customer(customer_id,customer_name,mobile_phone,customer_email,gender,user_point,register_time,birthday,customer_level,user_money,has_enabled)VALUES(...
来自: 最佳实践 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
高速自由流收费稽核解决方案
阿里云高速自由流收费稽核解决方案,助力高速公路由传统模式走向云端一体化模式转型,实现不停车自由通行,业务管理的实时审计、让每辆车的每个行程每笔费用都不遗漏。
本方案基于多源异构大数据的汇聚共享和交通专题库的建立,并在数据的基础上通过交通算法、AI、视觉分析、交通仿真等智能引擎评估业务状态,公路管理者提供规程化、模式化的方案.从传统人工稽核向大数据稽核的转型.十倍交易量增长带来的数据处理压力.设备、车牌抓拍失效、人为因素导致的交易失败.设备故障带来的交易隐患....
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云上高并发系统改造
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
垂直拆分更加复杂,一般都会涉 文档版本:20220506(发布日期)1 云上高并发系统改造 最佳实践概述 及到架构逻辑的改造,需要引入中间件,来进行数据源的管理,垂直拆分时把 关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个库上,或者通过 hash进行 拆分,从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,云解析 PrivateZone,云原生分布式数据库PolarDB-X,云速搭CADT
阿里云云原生可观测套件
阿里云云原生可观测套件围绕Prometheus服务、Grafana服务和链路追踪服务,通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。
阿里云云原生可观测套件 阿里云云原生可观测套件围绕可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版和可观测链路 OpenTelemetry 版,形成指标存储分析、链路存储分析、异构构数据源集成的可观测数据层,通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。让监控&观测更简单,特惠专场上线!Gartner APM与可...
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CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
因此,自动化迁移 过程非常适合进行先期测试:将 Sentry acl导入到测试环境的 Ranger中,提前 转换和验证,而不会影响生产集群。在升级之前,建议备份 Sentry数据库。Impala GRANT语句改造 Sentry支持通过 hive/impala SQL中 grant命令行赋权。目前在 Ranger还不支持 Impala GRANT语句赋权(计划在 CDP 7.1.6中支持),...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云速搭
等保合规安全解决方案-安全等级保护-阿里云
阿里云安全整合云平台等保测评经验和云安全产品优势,联合等保咨询、等保测评合作资源,可享受一站式等保测评服务,覆盖等保定级、备案、建设整改及测评阶段,祝您快速过等保。
为什么要做等保测评?76A_标题-copy.唐家哲,靖鑫,也树.满足国家法律法规及行业监管要求.国家法律法规及行业监管政策均要求企业开展等级保护工作,在《网络安全法》和《信息安全等级保护管理办法》中均明确规定金融、电力、广电、教育、医疗等行业信息系统运营、使用单位应当按照网络安全等级保护制度要求,履行安全保护义务...
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
这也是为什么所有 IT安全相关的法规标准都反复强调企业 必须持续记录足够时间的审计事件。审计事件让云上运维可见。配置审计是从资源角度进行的审计合规,侧重在资源配置结果。不管经过多少人 多少次的操作变更,只看最终资源在云上的配置是否符合安全预期。比如 OSS Bucket必须开启服务端加密,这是直接对运维结果的要求和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
首 先要知道为什么要使用 filebeat呢?因为 logstash是 jvm跑的,资源消耗比较大,启 动一个 logstash就需要消耗 500M左右的内存,而 filebeat只需要 10来 M内存资源。工作原理:Filebeat由两个主要组件组成:prospector 和 harvester。这些组件一起工作来读取文 件(tail file)并将事件数据发送到您指定的输出。启动 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
故障演练Chaos
故障演练(Chaos)是阿里云打造的云原生混沌工程平台,场景丰富、简单易用、安全可控、高效可靠,提供一站式架构分析、故障巡检等功能,帮助系统平稳上云。
为什么要选择故障演练?通用icon文字列表.提供200+故障场景,覆盖基础设施到应用层,云服务等。支持多种底层环境(物理机、虚拟机、容器)及操作系统(Linux、Windows).白屏化一键安装演练探针,系统0改造,资源占用率极低。灵活的流程编排,支持多个故障场景组合注入,支持节点自定义扩展.获得信通院混沌工程平台先进级...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
步骤1 通 过 以 下 链 接 入 EMR 集 群 控 制,单击目标集群。(https://emr.console.aliyun.com/#/cn-hangzhou/cluster)步骤2 展开弹性伸缩下拉菜单,单击弹性伸缩配置。文档版本:20210329 31 云上成本优化 workshop 计费优化 步骤3 关闭运行中的伸缩组。步骤4 成功关闭后,单击配置规则。步骤5 将成本优化策略...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
步骤3 在数据管理 DMS控制台,选定本实践创建的数据库(info-db),单击数据导入。文档版本:20220223(发布日期)18 基于 Flink的资讯场景实时数仓 基础环境部署 步骤4 单击新增任务。在导入任务界面,选择在演示环境说明章节下载的示例 demo代码中的 article.sql、author.sql、category.sql、device_model_details.sql和 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
容器镜像服务
阿里云容器镜像服务(简称 ACR)是面向容器镜像、Helm Chart 等符合 OCI 标准的云原生制品安全托管及高效分发平台。 ACR 支持全球同步加速、大规模/大镜像分发加速、多代码源构建加速等全链路提效,与容器服务 ACK 无缝集成,帮助企业降低交付复杂度,打造云原生应用一站式解决方案。
完美日记在一开始进行容器化改造时就使用了阿里云镜像企业版ACR EE,它的优势是比自建harbor稳定与低成本,且并发比自建harbor高.产品动态时间线组件.案例精选与最佳实践.精选案例与技术分享.阿里云容器服务助力万兴科技 AIGC 应用加速.阿里云云原生助力安永创新驱动力实践探索.高光回眸:阿里云容器服务如何全面助力...
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轻量消息队列(原 MNS)
轻量消息队列(原 MNS)是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力,让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统,高效地传递数据和通知消息。
相互隔离的内网间的数据通过公网进行相互隔离的内网间的数据通过公网进行数据交换.无需打通企业 A 和 B 的内网,也无需暴露企业 A 内网服务,消息服务作为公共消息通道实现企业 A 向企业 B 数据同步和交换.消息服务已经支持 RAM 访问控制和 STS 临时授权方式,可以灵活设置公网队列的访问策略.视频上传和视频处理服务解耦:...
来自: 云产品
阿里云最佳实践容器workshop
阿里云最佳实践容器workshop
通过本篇最佳实践,可以熟悉容器及k8s的基本操作。基于eci的高弹性架构,能有效的应对业务流量洪峰,同时提升资源使用效率。
详见:https://www.aliyun.com/product/sls CADT:是一款上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应用云上 的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自助拖 拽方式定义应用云上架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的 对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),访问控制,容器镜像服务 ACR,云效,云速搭
通过私网访问云服务
通过私网访问云服务
使用PrivateLink就可以通过私网访问其他VPC提供的服务,无需创建NAT网关或EIP等公网出口,更好的保障安全性和网络质量。支持同账号和跨账号的VPC间私网访问。另外 私网调用阿里云OpenAPI也有两种可选方案
为什么会这样?由于历史原因,国内不同地域的 ECS API调用都会被主动寻址到 ecs-cn-hangzhou.aliyuncs.com 所谓中心化域名。感兴趣的同学可以使用其他地域的 ECS试试,比如北京的 ECS访问 cn-beijing,仍然会是以上的报错信息。既然这样,那将 ecs-cn-hangzhou.aliyuncs.com配置 CNAME解析到云产品服务统 一网关是不是就...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云解析 PrivateZone,私网连接
新金融人故事-阿里云
金融行业解决方案市场应用案例分享,聆听金融人“数字化转型“路上的那些事儿
保险公司为什么要标配数据中台?阿里云刘伟光:真正的数据中台是什么?金融保险业的云上服务.更多行业动态.IT架构上,建设“大中台、小前台”的架构模式,实现业务快速创新,技术采用金融级分布式架构,打造双模IT的能力.互联网银行解决方案.以大数据分析和人工智能为支撑,构建网络化、标准化、精细化、智能化的用户运营...
来自: 解决方案
自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
启动 Hbase实时数据同步 如果如要进行一段时间的 Hbase实时数据同步,则可以启动该任务。本实践方案中,自建 Hbase的表数据是在每天凌晨 1点钟通过定时任务插入的,4.4节已经迁移了历 史数据,这里演示如何创建和启动实时数据同步任务。步骤1 登录到 BDS控制台 步骤2 选择创建 Hbase实时数据同步任务 文档版本:20210723 38...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
混合云管理平台
阿里云混合云管理平台(Apsara Uni-manager)是面向阿里云专有云和混合云场景的企业级云管理平台,提供全方位的云资源供给、运维和运营管理能力,具备一体化管控、自动化运维、智能化分析及个性化扩展等核心竞争力。
统一云平台通过专业数据大屏,决策者提供了面向混合云场景的8类全景数据展现大屏,并支持千人千面及自定义展现,让云上数据一目了然、助力客户好云.智能指挥官大屏.客户分级建设专有云,一般总部云和区域云两级,区域自治管理,总部对区域独立专有云的集中管控能力.客户已有专有云,同时也有大量公共云资源或计划...
来自: 云产品
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
如果想生成更多数据,可以将 dbgen-s后的数据为要 生的数据容量(G)。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen 文档版本:20210412 27 PolarDB如何应对大并发复杂查询 测试环境安装./dbgen-s 10 从本最佳实践的 git库下载脚本,其中 load.ddl是加载数据,dss.ri是主键生成命令,都拷贝到 dbgen目录下。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库PolarDB,云速搭CADT
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