基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
分布式云容器平台ACKOne：是阿里云面向混合云、多集群、分布式计算、容 灾等场景推出的企业级云原生平台，ACKOne可以连接并管理您任何地域、任 何基础设施上的Kubernetes集群，并提供一致的管理和社区兼容的API，支持 对计算、网络、存储、安全、监控、日志、作业、应用、流量等进行统一运维管 控。 日志服务SLS：是云...
MaxFrame
MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，同时与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效的方式进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算、ML/AI 开发等工作。
能够解决 熟悉 Python 开发生态，需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于 MaxCompute 海量数据及弹性计算资源及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。面向 Data+AI 开发，需要依赖第三方或自定义...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云架构管理 的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模 板，同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户 可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
e)ehpc-登录节点：云服务器 ECS，在该服务器上可以对 NAS存储的运行环境进 行配置，可以进行容器镜像的打包，以及对 ehpc作业管理。此 ecs绑定 EIP 后，可以通过公网进行访问。f)Ram role：RAM角色，绑定在登录节点的 ECS上，绑定后，在 ecs上可以通过 STS 方式访问 ehpc集群，提交作业等。用RAM Role可以避免 AK的过渡使用...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
A：Quick BI 开放了 100+不同能力的 API，覆盖组织管理、权限管理、资源管理、数据管理 4 大企业核心应用场景，如组织用户的增删改查、数据作品的分享授权、查询报表血缘等，帮助客户自动化完成.查看详情Q：Quick BI 支持哪些浏览器？A：Quick BI PC 端支持访问者和开发者两种访问模式，二者兼容的浏览器略有不同：访问者...
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通过云速搭创建具有IPv6地址的ECS
随着国家推进 IPv6 规模部署行动计划的贯彻落实，以及工业互联网、物联网、5G 等前沿技术的快速发展，各行业用户 IPv6 改造诉求愈发强烈。 阿里云 IPv6 在互联网、金融、政企、传媒等各行业，提供了丰富的产品选择和可靠安全的服务体验。本文针对希望部署具有IPv6地址的ECS场景，提供一键部署模版，进行部署和效果验证。 应用场景 l 针对具备IPv6地址的ECS提供可视化架构 l 支持方案的批量部署和效果验证
云速搭CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应用云上管 理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支持自助拖拽方式定义 文档版本：20240821 2 通过云速搭创建具有 IPv6地址的ECS实践 最佳实践概述 应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
流程如下图：对于客户端加密方式，分为用户自己管理密钥加密（CSE-C）和 KMS 托管密钥（CSE-KMS）加密两种，如下图所示：文档版本：20210809 28 企业上云数据安全 OSS数据加密 使用客户端加密，可以使用客户端加密 SDK，在本地进行数据加密，并将加密后的数 据上传到 OSS。在这种场景下，用户需要管理加密过程以及加密密钥...
云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
相关产品云数据库 RDS MySQL本产品数据管理 DMS数据传输服务 DTS云服务器 ECS专有网络 VPC负载均衡 SLB一键部署RDS MySQL 基础版全新升级RDS MySQL 基础版全新升级，推出超高性价比的经济规格1核1G 和1核2G，专为中小型企业量身打造，月付低至18元/月起，包年更享75折！查看详情三分钟了解云数据库 RDS MySQL一站掌握云...
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EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
Hadoop内的 数据安全性需要发展以支持多种用例进行数据访问，同时还需要提供一个框架来 对安全策略进行集中管理并监视用户访问。详情请查看 ranger.apache.org 文档版本：20200330 V EMR集群安全认证和授权管理 目录 目录 文档版本信息.III 法律声明.IV 前言.V 目录.VI 前置条件.1 资源规划说明.2 1.阿里云 EMR集群的用户...
云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
您还将学习如何通过数据管理 DMS 连接和使用数据库，包括创建表、插入数据、查询数据、修改数据等常见操作。32分钟 查看教程 通用型 2核4GB 50GB PolarDB MySQL 版是阿里云自研云原生数据库，通过新增 AI 节点，可以实现数据不出 PolarDB 使用 AI 能力。现在试用，续费/升级1年享6折（各限1次）规格信息：通用型，2核4GB，...
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游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
快速应对上层业务运营的技术实现操作 业务改造-分区合服迁移数据 产品列表 专用网络 VPC 数据库 RDS MySQL 数据传输服务 DTS NAT网关 对象存储 OSS 云企业网 CEN 改造后架构-合服并做跨地域访问加速 数据管理 DMS 云服务器 ECS 云速搭 CADT 阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云...
AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
为什么要选择多活容灾？通用icon文字列表.支持丰富的容灾架构，可选择适合自身的容灾架构，且支持平滑的架构演进.支持接入层、服务层、数据层全业务层级，具备全栈的容灾管控能力.基于确定性的容灾切换流程编排和统一规则控制特性，具备分钟级恢复业务的能力.容灾管控平台自身具备高可用性，通过各节点流量管控，保证切流等...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
为什么要迁移到 MaxCompute>.89A_标题-迁移.蔡伟杰,靖鑫,也树.阿里云某金融行业客户：“利用阿里云 MaxCompute Migration Assistant(MMA)与 DataWorks 迁移助手等工具，帮助我们实现了 PB 级数据、上万张表2周内从云下Hadoop集群迁移上云，并在5个工作日内协助完成了上千核心作业改造。迁移后任务基线提前3小时，性能提升 ...
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