数据透视分析_数据透视分析相关产品

应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。

SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践业务架构场景描述应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、...

来自：最佳实践相关产品：云服务器ECS,日志服务（SLS）,Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版

可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践

可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联<em>分析</em>最佳实践

可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。

文档版本：20240428 IV 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践最佳实践概述●进阶查询&分析：基于存储 Trace明细数据的 LogStore提供自定义查询和分析数据 的能力可根据用户需求自定义仪表板和告警，并实现链路关联日志查询的场景。部署架构架构说明 1个 ACK集群，1个日志服务 SLS实例（跳过部署）●CADT...

来自：最佳实践 | 相关产品：日志服务（SLS）,云速搭

通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据

自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。

工作原理 Kibana：用于查询、分析和可视化展示数据 Elasticsearch：用于存储Kibana的Meta数据，主要为配置信息，由于Kibana的Meta 信息经常需要更新，而SLS不支持更新操作，因此需要部署一个Elasticsearch专门用于存储kibana的Meta数据 Proxy：用于区分Kibana对Meta数据和日志服务Elasticsearch兼容接口的API请求，需要...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务（SLS）

企业标准版数据分析解决方案

企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案，实现多源数据采集、集成、计算和展现，满足客户不同维度、不同查询时效性的要求，解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈，帮助业务决策，提升销售转化。

企业标准版数据分析解决方案.通过“实时数仓+离线数仓”的组合方案，实现多源数据采集、集成、计算和展现，满足客户不同维度、不同查询时效性的要求，解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈，帮助业务决策、提升销售转化.谢赟辉,靖鑫,也树.企业标准版数据分析解决方案.本方案无缝对接各类云上数据库和自建数据库，实现多源...

| 方案架构 | 方案优势 | 使用流程

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企业轻量级数据分析解决方案

企业轻量级数据分析解决方案，为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能，解锁数据运营能力。

企业轻量级数据分析解决方案.数智化运营已经成为当下每一个企业都需要深度思考的问题，而数据平台建设无论从技术难度，还是运维复杂性上对于中小企业都是较大的挑战。阿里云通过企业轻量级数据分析解决方案，为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能，解锁数据运营能力.谢赟辉,靖鑫,也树.企业轻量...

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数据湖-在线学习场景数据分析

场景描述本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。解决问题基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。数据统一存储到OSS。产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC

借助EMR 可以简单快速的构建一个基于 Hadoop，Spark，Hive等大数据产品的计算集群，而且可以按需使用，其所有 Job完文档版本：20200331 5数据湖-在线学习场景数据分析数据湖成之后，销毁集群，因为所有的数据都保存在OSS。此外，对于Hadoop集群上的任务，不同类型的任务对于机器配置的要求不同，比如推荐和算法业务可能...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce

电商网站数据埋点及分析

场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

电商网站数据埋点及分析最佳实践部署架构场景描述数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过 SDK上报埋点的数据...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,DataWorks,云速搭CADT

Spark on ECI大数据分析

场景描述方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持有限等缺点。产品列表容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR

应用范围需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户名词解释文件存储 HDFS：阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计算资源的文件存储服务，允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问数据，...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS

互联网电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。

互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践业务架构场景描述本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT

基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析架构设计 2.架构设计 2.1.架构图本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块游戏服...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据分析</em>预测

本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践业务架构场景描述数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部...

来自：最佳实践 | 相关产品：对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭

利用交互式分析(Hologres)进行数据查询

利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...

来自：最佳实践 | 相关产品：大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT

智能商业分析 Quick BI

瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力，满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等...

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基因分析平台

阿里云基因分析平台可以提供端到端的基因计算PaaS服务。支持GA4GH行业标准，集成生信分析应用，大幅优化成本效率，快速处理海量基因数据。

阿里云基因分析平台是用户友好的基因分析一站式平台，提供以支持工业界、学术界生物信息分析为核心能力的服务。平台提供支持高准确率、低成本、高性能、弹性计算任意规模基因数据的方案，帮助用户安全、敏捷和高效地处理基因分析任务。平台支持GA4GH社区开放标准，并集成了丰富的算法、应用、流程工具和公共数据集.Clarar ...

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崩溃分析

线上App崩溃问题，自动采集，多维度自动聚合分析，问题分级告警，保障线上App质量，进而提升客户留存和活跃。

靖鑫,也树,徐衡,别针.-支持App在线崩溃问题实时监控-提供崩溃问题数据分析统计报告-支持上传/管理文件符号表.-支持多维度对问题进行聚合分析-支持问题标签，并基于标签，按关键字进行聚合分析.-提供问题的调用栈分析和特征分析-支持问题对比分析-提供与问题相关数据，并支持下载.-支持自定义告警规则-支持对告警联系人(组)...

| 产品优势 | 产品功能 | 应用场景 | 产品文档

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数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台，提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能，帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理，潜在规律挖掘，业务决策优化。

数据资源平台是基于阿里云产业智能最佳实践的数据管理、服务与分析平台，通过流批一体数据同步、异构计算混合编排调度、全局元数据图谱、无代码数据分析等核心技术，缩短数据智能到业务的距离，满足客户业务的多样性需求，帮助用户便捷、充分的使用数据，让数据产生业务价值.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.通用icon文字...

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数据管理与服务

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。数据管理与服务包含数据库、大数据计算、数据开发、治理和应用类产品.查看阿里云所有产品.商品价格简版卡片卡片....

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。

支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.通用：BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容，开箱即用.更多应用场景请查看.查看更多商品.支持按小时设置计算资源弹性扩容规则，解决计算资源峰谷需求问题，降低计算资源成本.白天工作高峰期，准时弹出计算...

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Databricks数据洞察

阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求

满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力，轻松处理包含数十亿文件的PB级表的元数据信息，实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求，提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离，减少数据冗余，实现多引擎间的数据共享...

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