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云原生数据仓库 AnalyticDB 选型与定价
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供包年包月、按量付费两种计费方式，并伴有节省计划和资源包（存储包、计算包）等形式，您可以根据自身需求灵活选择和组合使用。了解AnalyticDB定价策略，持续管控和优化成本。
AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买选型与定价秒级数据分析、稳定安全可靠的云原生数据仓库 AnalyticDB。立即购买管理控制台云原生数据仓库 AnalyticDB产品选型云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版资源包...
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服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型，从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题，进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
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运筹帷幄，快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进，如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策，成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案，提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
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全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
数据访问策略：Quick Tracking平台支持设置数据访问策略，不同角色的账号仅可看到被授权的数据。账号体系对接客户系统：Quick Tracking平台账号体系可对接客户系统，可访问Quick Tracking平台的账号由客户生成和管理，避免无关人员访问敏感数据。部署形态SaaS隐私协议：Quick Tracking为开发者提供了SaaS服务，可将数据传递...
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全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买管理控制台全域采集与增长分析产品功能数据采集埋点管理埋点管理包含...
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全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析文档与资源产品文档提供包括产品概述、...
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全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务（QuickTracking）可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式，还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后，有助于您有效的管理并优化成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买选型与定价助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析产品选型查看Quick Tracking采集分析的...
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精准分析检索，打造商品推荐体验
在电商领域，商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力，打造商品推荐体验，助力电商平台提升用户体验和业务增长。
生态集成 与其他云服务（如RDS、OSS等）无缝集成，实现数据关联分析，提升数据处理效率。安全保障 提供多层次的安全保障，包括VPC、SSL加密和细粒度的权限控制，确保数据的安全性和合规性。架构与部署 结合ECS和Elasticsearch向量检索实现商品推荐 ECS用于部署电商应用，将用户特征向量和商品特征向量分别索引到Elastic...
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多媒体数据存储与分发
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理 IMM 等产品能力，解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题，进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
安全、智能的存储系统 提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护，无缝对接大数据分析系统以及可观测平台，满足企业数据分析与管理的需求。灵活的访问加速能力 OSS作为存储源站，可无缝集成内容分发网络CDN，提升文件被多次重复下载时的访问体验；架构与部署 多媒体数据存储与分发 架构采用对象存储 OSS 标准类型提供海量...
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云原生企业级数据湖
基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式，实现数据整合与分析，直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理，优化存储成本。
数据无需处理、直接存储 支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据，数据可以按照原始产生的形态直接存储到数据湖，提供便捷的数据接入和数据消费通道。计算与存储解耦合 提供更灵活的系统架构设计，通过细粒度的权限控制、数据加密和日志记录与审计等机制保障数据安全。架构与部署 云原生企业级数据湖 对象存储 OSS ...
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数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台，助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发，以数据驱动决策与创新。
查看更多智能数据开发基于大模型构建Copilot、Agent服务面向开发、分析师、科学家提供NL2SQL、SQL续写、问数Agent、Data Fabric等功能实现智能数据开发，开发效率提升2倍。查看更多Gartner®国际市场研究机构Gartner®日前公布2023年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告，阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
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多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
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应用日志数据归档
应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储，满足企业的网站访问日志数据的归档需求，具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
在线部署 适用客户 业务数据来源及格式多样，需要高效统一采集 有日志持久化存储且即时可查性的需求 需要进行安全分析、检测恶意攻击和防护的企业 方案优势 采用应用日志数据归档方案的优势 大规模采集 支持高吞吐量的日志数据采集，每秒可达数百万条日志数据，可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩 提供自动化压缩...
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ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。ECS 数据备份与保护 随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，...
来自： 技术解决方案
企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
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