开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案,帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率,降低成本。
相关产品对象存储 OSS 开源大数据平台 E-MapReduce文件存储 CPFS人工智能平台 PAI一键部署方案优势数据无需处理、直接存储支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据数据可以按照原始产生的形态直接存储到数据湖,支持多种数据输入源对接,提供便捷的数据接入和数据消费通道。一份存储、多种引擎各种类型的数据以集中...
来自: 云产品
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
对于Web应用有基础安全防护需求 有业务风控防护诉求 有混合云/多云防护的场景 方案优势 如何防护 Web 应用 使用阿里云WAF对网站或者App的业务流量进行恶意特征识别及防护,在对流量进行清洗和过滤后,将正常、安全的流量返回给服务器,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,从而保障网站的业务安全和数据安全。...
数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
场景描述 应用系统的日志数据一般包括Web日志和App日志,通过日志分析可以获取网站每 类页面或App内容的PV(PageView,页面访问量)值,UV(UserView,用户访问 量)、独立IP,用户检索的关键词排行、用户访问最多的页面基础信息,甚至还可 以构建广告推荐模型、用户行为特征分析等来帮助运营决策。本场景以在线教育中一...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据分析</em>预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大<em>数据分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算,利用事件驱动和异步任务的方式,将文件处理任务与核心应用解耦,同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势,提升高并发的处理效率和服务稳定性。
本方案推荐使用函数计算,利用...广告RTA 广告RTA(Real-Time Advertising)通过实时处理和分析用户数据,在毫秒级别内完成广告竞价和展示。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000010411 10000011577 10000000746 10000012168 免费试用 10000011795 942060 10000011871 10000009092 推荐解决方案 推荐解决方案
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
应用计价成功后,CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告,可以单击查看报告。文档版本:20240429 11基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 如果确认价格符合预期,可以单击下一步:确认订单。步骤8 确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其价格,需要用户确认无误后勾选接受《云 速搭服务条款》,此时下一步:支付并...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析数据可视化等...
来自: 云产品
无影AI云教室
阿里云无影AI云教室是为教师和学生打造的智能云教室,通过阿里云弹性计算云产品打造云上教学空间,师生可通过任意终端、随时随地访问“专属电脑”,让数字教育触手可及。
设备数据和学情数据等痕迹可记录,可汇聚,可分析.为管理员服务-正文.蔡伟杰,靖鑫,也树.打造专属学习空间,实现时时学处处学;丰富的教学管理功能,实现互动教学;云上运维管理,降低运维工作量\ 成功案例:杭州市学军小学.实训平台与无影云电脑相结合,帮助职业院校或大学实现一体化教学;实训环境不依赖于学生PC,教学和...
来自: 云产品
新型冠状病毒全基因组分析解决方案
阿里云提供病毒基因组测序从样本到报告的解决方案,通过算法和模型上的优化,可以在14小时内完成新冠病毒的确诊,一次实验可完成20人以上的精准筛查。
达摩院针对新冠病毒基因的特征进行了分析,基于pdb等公共数据集的数据进行算法的优化训练,设计分布式和并行算法以加速分析流程,提供病毒快速拼接能力。更进一步,设计基于AI算法的进化分析和蛋白质结构分析,有助于发现病毒的进化来源、进化时间、三维结构,为病毒疫苗和药物研发提供了基础.软硬一体模块化,简化操作和...
来自: 解决方案
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
多用户协同分析 支持多用户协作,数据科学家、数据工程师、业务专家可以在同一个平台上实时协作、分析数据、分享见解 一键生成分析报告 采用人人都能上手的文档式交互,让数据分析过程与结果自然结合,无需二次编辑,轻松完成分析报告编辑与发布 DataV-TwinFabric 数字孪生 自研国产化三维引擎 自研真三维地理空间渲染引擎...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据分 、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
崩溃分析
线上App崩溃问题,自动采集,多维度自动聚合分析,问题分级告警,保障线上App质量,进而提升客户留存和活跃。
靖鑫,也树,徐衡,别针.-支持App在线崩溃问题实时监控-提供崩溃问题数据分析统计报告-支持上传/管理文件符号表.-支持多维度对问题进行聚合分析-支持问题标签,并基于标签,按关键字进行聚合分析.-提供问题的调用栈分析和特征分析-支持问题对比分析-提供与问题相关数据,并支持下载.-支持自定义告警规则-支持对告警联系人(组)...
来自: 云产品
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成 Data Integration是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为400对数据源提供不同网络环境下的全量/增量数据进出通道.20+种异构数据源.20+种异构数据源.支持关系型数据库、大数据存储、非结构化存储、NoSql数据库之间的数据同步.支持经典/专有等网络环境.支持...
来自: 云产品
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