云解析DNS
云解析DNS(Domain Name System,简称 DNS)是一种快速、安全、稳定、智能的互联网域名解析服务。产品能力涵盖公网权威域名解析、全局流量管理、公网递归域名解析,帮助企业在互联网域名解析管理、域名自动容灾调度和移动APP/IoT终端域名防劫持方面提升用户体验和降低运维难度。
对权威DNS上的域名DNS解析请求流量进行特征分析,满足安全审计需求,助力DNS高效运维.依托阿里云全球机房基础设施和技术创新能力,保障业务稳定性和安全性.公网权威解析.APP防劫持.支持HTTP/HTTPS(DoH/DoT)等协议接入使用阿里云DNS进行域名递归解析,绕过运营商LocalDNS避免域名劫持问题.支持ECS协议,根据终端源IP地域、...
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智能开放搜索 OpenSearch
阿里云智能开放搜索 OpenSearch是阿里自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,内置全链路搜索功能,提供一站式、场景化的行业大数据解决方案。
保障客户电商大促期间灵活弹性扩容需求,十倍于日常流量仍能平稳支持;使用行业算法版-电商行业版分析器,搜索整体引导GMV提升约10%,有效助力业务增长.某电商/新零售行业客户.使用OpenSearch LLM智能问答版为终端用户提供智能客服服务,整体问答结果准确率超过95%,用户自主问题解决率同比提升20%以上,大幅降低人工客服...
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基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
应用计价成功后,CADT会实时生成一个应用架构成本分析报告,可以单击查看报告。文档版本:20240429 11基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 如果确认价格符合预期,可以单击下一步:确认订单。步骤8 确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其价格,需要用户确认无误后勾选接受《云 速搭服务条款》,此时下一步:支付并...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
场景描述 应用系统的日志数据一般包括Web日志和App日志,通过日志分析可以获取网站每 类页面或App内容的PV(PageView,页面访问量)值,UV(UserView,用户访问 量)、独立IP,用户检索的关键词排行、用户访问最多的页面基础信息,甚至还可 以构建广告推荐模型、用户行为特征分析等来帮助运营决策。本场景以在线教育中一...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有数据数据无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据分析</em>预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大<em>数据分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
安全合规提供全面的数据分析工具溯源支撑。API安全主动发现资产(网站、APP、API),避免防护纰漏。方案介绍高效防护 Web 应用WAF支持为ECS实例开启安全防护。将ECS实例接入WAF后,实例所有的Web业务流量将被指定网关牵引到WAF进行检测。WAF过滤Web应用攻击后,将正常的业务流量转发回ECS服务器。相关产品云服务器 ECSWeb...
来自: 解决方案
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析数据可视化等需求。...
来自: 云产品
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
集群版可启用MGR特性实现RPO=0,数据零丢失。降本增效解决成本和扩展性问题计费方式灵活,Serverless实现最高70%降本;支持ARM架构,体验相同,性价比更高;可按需弹性升降配,不浪费资源。数据库“自动驾驶”解决运维复杂问题支持自动扩缩容、自动SQL优化、自动SQL限流等,实现数据库的自感知、自修复、自优化、自运维及自...
来自: 解决方案
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件,还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack(白金版高级特性)商业插件,集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性,被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
新型冠状病毒全基因组分析解决方案
阿里云提供病毒基因组测序从样本到报告的解决方案,通过算法和模型上的优化,可以在14小时内完成新冠病毒的确诊,一次实验可完成20人以上的精准筛查。
达摩院针对新冠病毒基因的特征进行了分析,基于pdb等公共数据集的数据进行算法的优化训练,设计分布式和并行算法以加速分析流程,提供病毒快速拼接能力。更进一步,设计基于AI算法的进化分析和蛋白质结构分析,有助于发现病毒的进化来源、进化时间、三维结构,为病毒疫苗和药物研发提供了基础.核心算法优化,全面监控疫情...
来自: 解决方案
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据分 、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
自动探查,洞悉业务数据特征.数据可视化卡片智能一键生成,从数据到可视一步完成.数据卡片,构建可视知识库.可视化地理分析工具,通过GANOS时空数据引擎实现海量时空数据实时分析.分析地图,洞察空间数据趋势.在线可视分析工具,一键分享可视化分析结果,快速挖掘数据价值.云端协作,快速共享分析结果.工作空间数量.大屏...
来自: 云产品
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据分析提供了ACID事务能力,轻松处理包含十亿文件的PB级表的元数据信息,实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求,提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(称之为 Reader)、数据写入插件(称之为 Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的.抽取、转换、导入.数据集成支持在数据抽取过程中进行简单的ETL数据转换操作(如日期...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
云数据库RDS MySQL从入门到高阶.DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与...
来自: 云产品
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
支持多种数据源接入,实时flink,OLTP数据同步,离线支持OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性数据写入实时可用,复杂查询高性能返回,整体辅助用户实现从数据存储、分析到展现的一体化的实时数据分析云平台.基于列存储支持海量数据复杂分析聚合,高并发在线数据探索:基于行存储支持高并发的任意维度在线数据探索....
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