通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 业务架构 场景描述 现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用 无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大 降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云：使用多云架构的用户都需要有一个统一...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
产品介绍●专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理 云产品实例，比如 ECS、负载均衡、RDS等。容器服务 Kubernetes 版 ACK：容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性 文档版本：20240428 V 可观测链路...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践 业务架构 场景描述 在一些产品选型场景客户需要产品的详细压测 数据，本方案可以快速构建测试客户端（RocketMQ官方的压测客户端）和服务端（RocketMQ5.0实例），方便客户自测或者给客 户做POC验证性能。应用场景 在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验 证时可以用本实践来快速完成...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
提供高性能且可伸缩的容器应用管 理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。在2021年，ACK 成为国 内唯一连续三年入选Gartner 公共云容器报告的产品，同时在2022年成为国 内唯一进入Forrester领导者象限的产品。ACK 整合了阿里云的虚拟化、存储、网络和安全能力，助力企业高效运行云端Kubernetes容器化应用。文档版本...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC 镜像部署 SD大模型 最佳实践 文档版本：20240426 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 基于函数计算 FC镜像部署 Stable Diffusion大模型 文档编号 380 文档版本 V1.0 版本日期 2024-04-26 文档状态 外部发布 制作人 寰奕 审阅人 厉博 变更记录 版本...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景 通常需要处理大量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上，提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理•内置CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用•按量付费模式，没有资源闲置费用 最佳...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云架构管 理的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构 模板，同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云架构管 理的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构 模板，同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
步骤2 在数据库构建的元数据管理，default数据库已经创建了数据表“emr_dlf”步骤3切换到之前的odpscmd客户端，先切换到对应的externalproject（外部项目）下，本 示例为的外部项目为：dlf_mc002 输入showtables命令，可以查询到在EMR的hive端创建的测试表。说明元数据已经 通过DLF打通。usedlf_mc002;showtables；基于湖仓...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 本实践基于 Dataworks做大数据一站式开发，包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS，使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理，...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
kafka-message-sync.py：同步消息的示例代码 metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py：阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元数 据的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py：阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元数 据的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本：...
资源管理
场景描述 随着企业IT成熟度不断提高、管理的云上资源 不断增多，如何对资源进行高效管理的问题就会 凸显出来。阿里云的资源管理服务支持您按照业 务需要搭建适合的资源组织关系，使用目录、资 源夹、账号、资源组分层次组织与管理您的全部 资源，更好的实现项目成功。 解决问题 1.按照企业组织结构管理账号体系。 2.指定结算账号进行统一结算 3.统一管理成员账号权限系统 4.账号下的资源按照资源组进行分类 5.可以按照自定义财务单元进行分账管理 产品列表 资源管理
资源管理最佳实践 场景描述 解决问题 随着企业 IT成熟度不断提高、管理的云上资源不断增多，1.按照企业组织结构管理账号体系。如何对资源进行高效管理的问题就会凸显出来。阿里云的 2.指定结算账号进行统一结算 资源管理服务支持您按照业务需要搭建适合的资源组织关 3.统一管理成员账号权限系统 系，使用目录、资源夹、账号...
Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
Databricks 数据洞察.Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台,内核采用更高效稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake，满足用户对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。因产品服务策略调整，本产品将于2023年10月23日停止全面支持，并将于2024年4月23日停止服务....
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