SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
解决问题 解决应用请求信息保存在body中，并且希望根 据body的内容进行路由转发的场景。产品列表 专有网络 VPC 传统负载均衡 CLB 云原生网关 MSE Serverless应用引擎 SAE 云速搭 CADT 最佳实践频道 http://bp.aliyun.com 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号31852400入群 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口，支 持客户将日志采集到日志服务后，仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案，即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口，实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断，然后对 MongoDB 做增，删，改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 业务架构 场景描述 现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用 无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大 降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云：使用多云架构的用户都需要有一个统一...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
产品介绍●专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理 云产品实例，比如 ECS、负载均衡、RDS等。容器服务 Kubernetes 版 ACK：容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性 文档版本：20240428 V 可观测链路...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践 业务架构 场景描述 在一些产品选型场景客户需要产品的详细压测 数据，本方案可以快速构建测试客户端（RocketMQ官方的压测客户端）和服务端（RocketMQ5.0实例），方便客户自测或者给客 户做POC验证性能。应用场景 在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验 证时可以用本实践来快速完成...
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理（简称OOS）提供的云上自动化运维服务，通过执行模板来完成任务的自动化运行，可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品，提升日常运维管理效率
参数管理，中心化的运维数据管理OOS 的参数管理支持各种参数的统一管理，同时可以被自动化任务、计算节点等使用，实现数据的统一管理。自动化任务，实现高效的批量管理OOS 的自动化任务为执行批量任务提供实时的进度管理、错误跳转、执行详情、参数和输出，从而提高整体的任务透明度和运维效率。查看更多登录 OOS 控制台，...
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云产品
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
数据管理与服务包含数据库、大数据计算、数据开发、治理和应用类产品.数据管理与服务.MongoDB与阿里云迎来合作三年的“里程碑”，双方在庆祝合作硕果的同时，重申将继续携手，致力将 MongoDB现代化数据库的创新成果与阿里云相结合，通过充分释放云数据库的潜能，赋能各行业客户拓展开发数据价值.MongoDB与阿里云携手开启下...
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云产品
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
提供高性能且可伸缩的容器应用管 理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。在2021年，ACK 成为国 内唯一连续三年入选Gartner 公共云容器报告的产品，同时在2022年成为国 内唯一进入Forrester领导者象限的产品。ACK 整合了阿里云的虚拟化、存储、网络和安全能力，助力企业高效运行云端Kubernetes容器化应用。文档版本...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC 镜像部署 SD大模型 最佳实践 文档版本：20240426 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 基于函数计算 FC镜像部署 Stable Diffusion大模型 文档编号 380 文档版本 V1.0 版本日期 2024-04-26 文档状态 外部发布 制作人 寰奕 审阅人 厉博 变更记录 版本...
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