简单的数据表格_简单的数据表格相关产品

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

步骤2 在新建外部表页面，配置表的数据源参数(push_history)，并单击提交表。注意：外部服务的表，需要手动输入dataworks的项目名称，下拉框才有选项。步骤3 接下来我们就可以在Flink实时收集曝光数据的情况下和存在于MaxCompute中的历史推送数据进行匹配查看推送的效果了。ANALYZEpublic.push_history;收集统计信息 ...

来自：最佳实践相关产品：大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT

数据湖构建 Data Lake Formation

数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值

随着用户业务的逐渐清晰与沉淀，用户面临着数据湖和数据仓库架构的融合，依托于阿里云数据仓库（MaxCompute、Hologres、ADB等产品）和数据湖构建产品，帮助用户打造湖仓一体的数据系统，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系.数据湖构建产品提供用户全托管服务，仅需简单点击操作...

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数据传输解决方案

数据传输解决方案支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

支持实时数据订阅功能.DTS数据隔离和加密技术、断点续传和容灾守护机制、并行抓取、合并提交、智能分片、SQL和数据过滤技术，为用户提供更安全、可靠、快速、灵活的数据传输服务.支持更安全、可靠、快速、灵活的数据传输服务.从RDS向后端数据汇总，获得全局业务的实时统计、BI报表和分析.数据传输DTS.云数据库MySQL.云...

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。

多表关联及探索性数据查询，在不改变用户数据模型的情况下可实现高速的数据关联查询，大幅提高企业内分析效率.复杂数据查询加速.入仓即可用的实时性，同时广泛支持主流商业智能工具，可稳定，实时，高效的支持企业数字化运营.实时商业智能.实时日志分析.游戏互联网游戏日志实时分析实时分析.云原生数据仓库AnalyticDB ...

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。

支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.通用：BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容，开箱即用.查看更多商品.查看更多商品.新开窗口打开.支持按小时设置计算资源弹性扩容规则，解决计算资源峰谷需求问题，降低计算资源成本.白天工作高峰期，准时...

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Databricks数据洞察

阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求

满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力，轻松处理包含数十亿文件的PB级表的元数据信息，实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求，提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离，减少数据冗余，实现多引擎间的数据共享...

| 产品优势 | 应用场景 | 文档与工具

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企业上云数据安全

场景描述企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS

流程如下图：对于客户端加密方式，分为用户自己管理密钥加密（CSE-C）和 KMS 托管密钥（CSE-KMS）加密两种，如下图所示：文档版本：20210809 28 企业上云数据安全 OSS数据加密使用客户端加密，可以使用客户端加密 SDK，在本地进行数据加密，并将加密后的数据上传到 OSS。在这种场景下，用户需要管理加密过程以及加密密钥...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,密钥管理服务,敏感数据保护,云速搭CADT

云上数据集成解决方案

云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务，有效帮助您解决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题，让您数据不再成为孤岛！助您实现大数据分析和实时商务智能。

离线（批量）的数据同步主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，由数据集成提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为Reader）、数据写入插件（称之为Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的。这期间也会涉及到数据源本身所处的网络，针对于各种...

| 立即咨询 | 方案架构 | 方案优势 | 客户案例

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数据湖-在线学习场景数据分析

场景描述本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。解决问题基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。数据统一存储到OSS。产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC

本章主要介绍阿里云EMR和OSS的数据湖方案。1.1.EMR+OSS 阿里云对象存储服务（ObjectStorageService，简称 OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据持久性不低于99.9999999999%（12个 9），服务可用性（或业务连续性）不低于99.995%，OSS具有与平台无关的RESTful API接口，可以在任何应用、...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce

大数据近实时数据投递MaxCompute

本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。产品列表云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute

因此可以使用 UDTF UDTF（User Defined Table Valued Function）快速对临时表中的数据 执行复杂类型转换和并实现动态分区得到最终的数据表。Java UDTF 详细说明请参考此链接：https://help.aliyun.com/document_detail/27867.html?#title-165-c1r-en8 UDTF需要根据实际的数据结构来编写。本例中根据投递到 Kafka的数据...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT

数据管理DMS

数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。

结合DMS定时调度功能将拉链表中的数据按天/小时纬度生成快照；AnalyticDB中的快照分区按照自定义的保留时间对过期快照进行清理.传统T+1数仓建设每次涉及的计算量非常大，T+1增量变更数据需要以复杂逻辑与全量数据进行聚合，进而影响T+1数据的生成效率的问题.增量数据采用实时或者定时方式拉取时对业务系统影响较大的问题....

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本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践

1. 云存储扩容和迁移集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。

通过创建文件网关，用户只需要执行简单的挂载（NFS）和映射（Windows SMB）就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。文档版本：20210525 3 本地数据中心基于 SMB/NFS协议访问对象存储云存储网关配置 1.云存储网关配置 1.1.开通云存储网关步骤1 访问云存储网关控制台（https://sgwnew.console.aliyun.com/），开通云存储...

来自：最佳实践 | 相关产品：对象存储 OSS,云存储网关

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。

本方案支数据一致性校验持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL 数据库迁移 DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。最佳实践频道阿里云最佳实践分享群产品列表 VPC、EMR、EIP、DLF、RDS、CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息阿里云湖仓一体架构 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：E-MapReduce,数据湖构建

数据管理与服务

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践.全链路数据治理-全域数据集成.2021年10月20日，阿里云正式开源云原生分布式数据库PolarDB-X的源代码，将自...

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云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。

云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务（SLS）,云数据库 ClickHouse

数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台，提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能，帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理，潜在规律挖掘，业务决策优化。

提供完善的无代码化数据接入配置、数据模板配置、数据同步任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求.面向对大批量实时数据或高并发离线数据接入有着高要求的业务场景，为上层业务应用持续、稳定、高效汇聚高质量数据.流批一体数据同步保证数据一致性，分布式...

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数据总线Datahub

数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

查看全部日志.提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方...最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入，单个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量.随开随用，按量付费，用非常低的成本完成传输任务.源于飞天系统，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系.

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智能数据标注PAI-iTAG

智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台，支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件，可以直接使用平台预置的标注模板，也可以根据场景自定义模板进行数据标注。

提供专业、全托管的数据服务，公益模式标注基地，专业培训上岗，全托管的项目管理，极大降低标注人力成本.将待标注的原始数据创建为数据集，生成manifest索引文件.创建标注任务.基于通用模板创建，或按实际场景拼接内容和题目组件自定义模板.处理标注任务.为任务包进行打标、检查或验收，为模型训练做准备.导出标注结果数据...

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数据安全中心

敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。

敏感数据保护通过水印技术，将泄漏的数据集进行外泄时间和嫌疑人的定位，缩小排查范围，保障泄密企业快速追查责任人，从而将泄密事件影响降到最低.精准追溯泄密事件.支持数据标记与隐式水印，办公零感知.异常事件全监控，审计日志全记录.重点解决的数据安全问题.数据安全中心.追责泄密事件.发现敏感信息后，生产、测试、...

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数据同步服务

数据同步 MSS，源于阿里云移动开发平台。移动数据同步 MSS，通过一个安全的数据通道 TCP+SSL，及时、准确、有序地将服务器端的业务数据，主动的同步（SYNC）到客户端 App。提供增量、可靠的消息触达能力，将聊天消息按发送方的发送顺序，有序推送至指定用户。可以动态地将配置信息进行全设备推送，保证在线 APP 可实时接收推送数据。

移动数据同步 MSS，通过一个安全的数据通道 TCP+SSL，及时、准确、有序地将服务器端的业务数据，主动的同步（SYNC）到客户端 App.查看产品文档，快速上手.数据同步 MSS.实时、高效、安全、稳定.数据同步 MSS 提供增量、可靠的消息触达能力，将聊天消息按发送方的发送顺序，有序推送至指定用户.即时通讯 APP.数据同步 MSS ...

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