电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
同时，DDoS 防护包的购买和部署过程也非常的简 单，购买后只需要绑定需要防护的云产品的 IP地址即可使用，只需几分钟即可生 效。风险识别：阿里巴巴十余年业务风险管控最佳实践。基于大数据、流式计算、机器 学习算法，为客户提供决策引擎平台、风险识别 API、专家定制建模等多维风控服 务，一站式解决企业在用户注册、运营...
智能外呼机器人
阿里云智能外呼机器人即通过业务的场景自动发起的电话外呼任务。支持灵活画布配置，精准语音识别、自然人声合成、丰富开放API。通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈，帮助客户轻松实现智能化外呼。能够降低呼叫中心人力外呼成本，提升信息筛选及反馈效率。
基于通义千问客服对话大模型，在企业服务用户的入口（如网站、APP、IM工具等）部署产品可提供7*24小时自助的咨询服务，SaaS化的管理系统，可上传文档、网页、高频问题、表格、多轮对话流程作为机器人知识源。产品提供完善的接口，企业可进行二次集成开发，借助智能化提升服务体验与效率.智能对话机器人.能实现从对话录音...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
3.3.SLS中验证 Kafka入湖 步骤12 点击左边日志库 datalake-kafka，选择【数据接入】-》【数据导入】-〉【kafkaimport】，后边的导入配置概览中，可以看到统计报表中已经成功导入的数 据：文档版本：20240428 28SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 步骤13 点击左边日志库datalake-kafka，在右边的查询分析，选择数据范围（本...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
兼容模式验证 步骤1 在SLS控制台上选择最近5分钟的数据进行查询 步骤2 在Kibana控制台上，同样选择最近5分钟的数据进行查询 文档版本：20240418 40基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 释放环境 根据上述查询结果可以看到，通过Kibana的查询结果与SLS控制台上查询返回的结 果一致，说明成功通过ES兼容接口方式使用Kibana访问...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案...本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效，在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠，同时基于快照的环境搭建，不仅可以免于从0到1搭建环境，还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
解决问题：数据备份有效可靠难保证通过快照提供的自动快照和手动快照等能力，可以帮助您实现无代理、简单高效且可靠的数据备份能力。解决问题：高效环境搭建难简化通过快照、镜像等能力，可以帮助您快速克隆部署环境和数据完全一致的环境，免于从0到1的手工复制，帮助您进一步提升开发迭代的效率。相关产品云服务器 ECS块...
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解决方案
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
它架构在 Hadoop 之上，提供简单的 sql查询功能，可以将 sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。本章主要通过 hive对存储在 hdfs上的日志进行分析，获取错误日志记录。整体流程 如下：步骤1 创建业务流程 log_analyse 进入数据开发页面 新建业务流程 log_...
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库 采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数 据一致性，为...
企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。
本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。方案预估：体验本方案预计费用不超过10元（以 ECS 实例为2核4G、备份10M以内文件为例，备份恢复在1小时内完成。费用包括1小时的 ECS 实例按量计费费用和备份费用，恢复不收费。估价供参考，请以控制台显示的实际报价以及最终账单...
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解决方案
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
实时数据同步功能，方便您使用单表同步或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应.全增量一体化同步.数据集成支持同步解决方案功能，您可以通过配置同步规则同步整库的离线全量和实时增量数据，支持一键同步至Elasticsearch、MaxCompute、Hologres....
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云产品
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
云相册数据存储与分发云相册数据存储场景有海量的图片、视频、文件等数据，需要高可靠、高可用的数据存储和高速的数据分发下载以保障用户体验。对象存储OSS同城冗余存储提供可靠性高达12个9的存储服务，结合传输加速能力以及弹性计算 ECS、智能媒体管理 IMM等产品提供数据上传下载、预览检索、处理加密等一体化的解决方案。...
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解决方案
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
支持联合查询，支持通过标准JDBC的方式，对散落在各种类型的数据源比如MySQL，SQL Server，PostgreSQL、OSS的数据实现聚合查询.兼容MySQL协议，无需ETL，可使用SQL直接分析OSS等数十种源数据，快速低成本开启大数据分析.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.Lakehouse实时入湖.异构数据实时分析，为数据驱动提速....
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云产品
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
灵活高效的数据协同能力，利用工作空间内多人协同能力，沉淀经典卡片/精品作品，打造图文数据资产库，将数据转化为业务人员可理解、可使用、可分享的知识；DataV-可视分析卡片.大数据开发治理平台 DataWorks.数据资源平台.大数据计算服务 MaxCompute.AnalyticDB MySQL版.数据分析卡片.日常业务数据快速洞察.DataV在时空数据...
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云产品
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节，我们以ECS资源的网络配置数据为例，使用 python脚本模拟将资源配置数 据导入企业自有系统。用到了配置审计的 API，在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core：在多账号情况下，列出主账号下指定账号 组的所有资源数据：在多账号情况下，查询指定资源的详细数据 注意：上述两个...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
将订正后的转储文件导入到 RDS for MySQL实例中中，我们在 Databricks数 据洞察集群的 Hive元数据库中导入了客户 Hive元数据库的转储文件，创建了一系列 的数据表并插入了数据。在本实践方案中，Hive版本从客户 IDC的 1.2.2变更为阿里云 Databrickes数据洞察 集群的 2.3.5，但是 Databricks 数据洞察集群 Hive 元数据库中的...
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
可对要迁移的表设置SQL条件过滤要迁移的数据，如可设置时间条件，只迁移最新的数据.多种ETL特性.提供迁移异常报警，迁移任务异常即会向创建者发送报警短信，让客户第一时间了解并处理异常任务.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.平滑上云迁移.开箱即用，业务无缝迁移.由于业务迅速发展，导致业务部署在多种环境...
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