微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
如果企业使用HBase、Spark或Kafka等开源软件,则使用MSE提供的ZooKeeper、Eureka和Nacos可以实现分布式系统的协调.在快速发展的云计算时代,微服务应用越来越广泛,MSE为采用Dubbo和Spring Cloud框架开发的微服务提供了高可用、免运维和稳定的服务注册中心.微服务架构的多样治理手段和流量管控不仅仅在服务-服务之间东西向...
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运筹帷幄,快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进,如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策,成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案,提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
实际产生费用因规格、版本不同可能产生变化,以控制台显示为准)DataV数据可视化 大数据开发治理平台 DataWorks 对象存储 云数据库 RDS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业经营数据看板 实时运营数据,企业可以通过数据分析可视化技术优化资源分配。云端资源集合监控台 监控资源的运行状态,通过监控企业监控数据,帮助...
云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能,具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征,帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
同时,AnalyticDB for MySQL Serverless Spark是基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务,可以同时提供SQL、批处理、流处理、机器学习和图计算的能力。存储引擎玄武分析存储引擎支持行列混存的存储格式,提供了高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力,是AnalyticDB MySQL实现高吞吐实时写入、高...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档,面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆,帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区,您可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源秒级...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 选型与定价
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供包年包月、按量付费两种计费方式,并伴有节省计划和资源包(存储包、计算包)等形式,您可以根据自身需求灵活选择和组合使用。了解AnalyticDB定价策略,持续管控和优化成本。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 入门与试用
快速上手阿里云云原生数据库AnalyticDB,了解其强大性能和秒级弹性,立即开始免费试用AnalyticDB,享受业内领先的数据库解决方案,轻松管理和优化您的数据资源。
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数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台,助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发,以数据驱动决策与创新。
查看更多智能数据开发基于模型构建Copilot、Agent服务面向开发、分析师、科学家提供NL2SQL、SQL续写、问Agent、Data Fabric等功能实现智能数据开发,开发效率提升2倍。查看更多Gartner®国际市场研究机构Gartner®日前公布2023年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告,阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者...
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多媒体数据存储与分发
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
安全、智能的存储系统 提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护,无缝对接大数据分析系统以及可观测平台,满足企业数据分析与管理的需求。灵活的访问加速能力 OSS作为存储源站,可无缝集成内容分发网络CDN,提升文件被多次重复下载时的访问体验;架构与部署 多媒体数据存储与分发 架构采用对象存储 OSS 标准类型提供海量...
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式,实现数据整合与分析,直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理,优化存储成本。
如调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)对象存储 开源大数据平台 E-MapReduce 人工智能平台 PAI 应用场景 技术方案的广泛应用场景 基于开源生态构建大数据分析 支撑 Hadoop 开源生态构建大数据分析方案,解决了传统 Hadoop 在扩展性、运维模式、成本优化方面的难题。海量数据冷热分层 大数据场景中...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。ECS 数据备份与保护 随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,...
应用日志数据归档
应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求,具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
在线部署 适用客户 业务数据来源及格式多样,需要高效统一采集 有日志持久化存储且即时可查性的需求 需要进行安全分析、检测恶意攻击和防护的企业 方案优势 采用应用日志数据归档方案的优势 规模采集 支持高吞吐量的日志数据采集,每秒可达百万条日志数据,可满足规模应用的日志采集需求。自动化压缩 提供自动化压缩...
从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
在线部署 适用客户 有车联网、金融、日志等海量数据处理场景 寻求“宽表+搜索+分析”大数据组合方案的一站式替代 方案优势 为什么选择 Lindorm 使用Lindorm对泛时序数据进行一站式的处理分析,不仅在开发效率和成本效益上超越传统自建方式,更在性能优化和运维便捷性上提供卓越表现。预处理效率高 支持接收实时数据,进行流...
Spark on ECI大数据分析
<em>Spark</em> on ECI<em>大数据</em>分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。企业级云灾备与数据管理 云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样的趋势下,数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导 入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口,实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
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