SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、聚合分析查询等...
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题：...
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解决方案
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。
查看详情云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品，对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析，洞察业务价值。同时，数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力，通过数据全生命周期...
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解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，真正做到数据湖的规模，数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台，实现降本增效.PolarDB MySQL免费同步.云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版.一份数据同时支持离线处理和在线分析，...
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云产品
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
开源大数据平台E-MapReduce将技术引领优势转化为云上产品服务能力，重磅发布E-MapReduce 2.0，面向未来构建下一代开源大数据基础设施，弹性优化能力提升3倍，伸缩规模达千台，3分钟即可创建100节点的数据湖集群.阿里云开源大数据产品矩阵再升级.2022云栖大会上，阿里云资深产品专家分享基于强大的大数据AI一体化的平台能力...
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云产品
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解 决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS） 云企业网CEN
MaxCompute湖仓一体方案 最佳实践 业务架构 场景描述 数据湖 EMR与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与 Hive集群做数据打通，通 过存储共享，元数据镜像等方式，解决传统 模式下的存储冗余，计算资源弹性能力弱的 痛点。可大幅度增强系统的资源弹性，解决 业务高峰期计算资源不足的问题。湖仓一体 兼具数据湖的灵活性与...
数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
支持27种数据源，包括OLTP/OLAP/NoSQL/对象存储/数据湖；支持跨IDC、跨云厂商的数据源；提供免费、稳定、高效的数据库网关打通网络接入.快速查找数据.支持物理元数据及业务术语；基于图谱能力，可快速搜索、发现可用数据.数据质量治理.覆盖数据生产、集成、加工到消费的端到端血缘能力；支持定义数据质量规则，进行数据质量...
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云产品
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统，购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数 据和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维，节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
一套系统解决多维分析、万级高并发查询、实时查询分析等场景，根据业务实时性要求统一管理数据仓库和数据湖，并提供多种数据模型.OLAP 统一分析.全托管免运维，极大降低运维成本及使用的复杂度，开箱即用，提供弹性伸缩、可视化监控运维、SQL Editor 及慢 SQL 分析等能力.企业级运维及易用性.兼容 MySQL 协议，兼容多种 BI ...
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云产品
E-MapReduce Serverless Spark 版
E-MapReduce Serverless Spark 是阿里云 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。
得益于其开放的产品架构，EMR Serverless Spark 使得在数据湖中对结构化和非结构化数据进行分析与处理变得简单高效。此外，其还内置了任务调度系统，允许用户轻松构建和管理数据 ETL 任务，实现数据管道的自动化和周期性数据处理。EMR Serverless Spark 还内嵌了先进的版本管理系统，并提供了开发与生产环境的完全隔离，...
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云产品
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
数据框架，能显著提升数据湖及数据仓库性能。配合资源管理工具 FastMR 快 速构建大数据计算集群，全面提升研发效率。文档版本：20230801 4 倚天ECS实例加速Flink运行 最佳实践概述 VPC：Virtual Private Cloud，简称 VPC。基于阿里云创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，可以在自己创建的专有网络内创建...
Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。查看详情高价值用户挖掘及触达高价值用户挖掘及触达方案实现营销触达全链路。本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销...
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解决方案
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
✓ 集成了数据湖构建（Data Lake Formation），实现数据湖场景下多引擎的统一元数据管理。基准性能测试介绍 本示例提供两个测试脚本：Teragen&Terasort测试 文档版本：20210301 2 大数据系统基准性能测试最佳实践 最佳实践概述 ✓ Teragen程序会根据需要生成一些随机的数据，然后利用 Terasort将这些数据进行 sort排 序。是...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
随着 Apache YARN的出现，Hadoop平台现在可以支持 真正的数据湖架构。企业可以在多租户环境中运行多个工作负载。Hadoop内的 数据安全性需要发展以支持多种用例进行数据访问，同时还需要提供一个框架来 对安全策略进行集中管理并监视用户访问。详情请查看 ranger.apache.org 文档版本：20200330 V EMR集群安全认证和授权管理...
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