云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.Serverless Presto版本解决如下场景业务挑战:快速搭建报表,例如QuickBI加速,友盟返还数据分析;支持轻量级的ETL,简单利用SQL就可以实现快速的清洗.在开源Apache Spark基础上研发,兼容Spark、pySpark生态,开源算法库等.在开源Presto基础上...
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基于仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于<em>湖</em>仓一体架构使用MaxCompute对OSS<em>湖数据分析</em>预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
产品列表 专有网络 VPC、负载均衡 SLB、NAT网关、弹性公网 IP 云服务器 ECS、日志服务 SLS、对 象存储 OSS 数据库 RDS MySQL、数据传输服 务 DTS、数据管理 DMS 分析型数据库 MySQL版 ADS 数据湖分析 DLA、Quick BI 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 游戏数据运营融合分析 最佳实践 文档...
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数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS 弹性公网 IP(EIP)负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL 数据库备份服务 DBS 对象存储服务 OSS 数据湖分析服务 DLA 数据管理服务 DMS 数据传输服务 DTS 云速搭 CADT 文档模板(手册名称)/文档版本信息 Oracle数据库与...
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数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据湖</em>-在线学习场景数据<em>分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
借助EMR 可以简单快速的构建一个基于 Hadoop,Spark,Hive等大数据产品的计算集群,而且可以按需使用,其所有 Job完 文档版本:20200331 5数据湖-在线学习场景数据分析 数据湖 成之后,销毁集群,因为所有的数据都保存在OSS。此外,对于Hadoop集群上的任务,不同类型的任务对于机器配置的要求不同,比如 推荐和算法业务可能...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
支持开放数据生态,以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析数据湖分析、机器学习等多种场景需要.支持多种分析场景.支持开放接口和生态,为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性;支持与AirFlow、Tableau等开源和商业产品灵活组合,构建丰富的数据应用.标准计算资源.MaxFrame 邀测.MaxFrame 邀测.MaxFrame 邀测.更多阿里云...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
同时支持数据实时投递至OSS,搭建数据湖架构.上下游数据集成.开放的计算生态对接.查看表格存储所有相关文档.了解表格存储OpenAPI 和 SDK下载.了解如何快速使用表格存储服务.表格存储提供的辅助工具.弹性支持单表PB级存储,自动扩展服务能力,享受免运维、即开即用的使用体验。支持多级存储介质,配合冷热自动分层最大化优化...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
亚秒级交互式分析(OLAP).采用可扩展的MPP架构全并行计算,向量化算子发挥CPU极致算力,ORC格式列存优化索引,SSD存储优化IO,支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化,支持每秒十万QPS高性能...支持数据湖场景,支持JSON等半结构化数据,OSS、DLF简易入仓.
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
独有JindoFS数据加速功能 提供高性能数据湖分析加速能力.云栖大会-云原生数据湖技术展望,点击前往.云栖大会-云原生数据湖技术展望,点击前往.数据湖构建(Data Lake Formation,DLF)作为云原生数据湖架构核心组成部分,帮助用户快速地构建云原生数据湖架构。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控制,并无缝...
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云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
云原生数据湖分析.SLS日志服务.云原生数据湖解决方案蓝皮书下载.数据湖是统一存储池,可对接多种数据输入方式,您可以存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。数据湖可无缝对接多种计算分析平台,直接进行数据处理与分析,打破孤岛,洞察业务价值。同时,数据湖提供冷热分层转换能力,覆盖数据全生命周期.云原生...
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Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大<em>数据分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
计算与存储分离架构,结合阿里云原生云存储产品,海量数据湖分析优势。Kubernetes原生的调度性能优势,提升在大规模分析作业时的分析性能优势。集群资源隔离和按需分配。文档版本:20200409 VI Spark on ECI大数据分析 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践,您需要提前完成以下准备工作:注册阿里云账号,并完成实名认证...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力,轻松处理包含十亿文件的PB级表的元数据信息,实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求,提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
自研向量引擎.ADB PG支持对接RDS,Flink,MaxCompute等数据源构建实时数仓,同时可高并行访问OSS,构筑全套数据湖分析;支持主流BI和ETL工具进行数据工程开发及商业智能搭建;实时数仓,商业智能.支持分布式事务,支持四种标准数据库隔离级别;满足高吞吐在线交易应用场景需求,实现HTAP混合负载.HTAP混合负载.
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
数据湖分析 支持丰富的数据湖类型,如Hive、Iceberg、Hudi等,支持湖数据的查询与回写。半结构化数据分析提供简单极速的半结构化数据分析能力,支持任意类型Variant、倒排索引等。查看更多登录 SelectDB 控制台,体验更多产品功能产品选型开发测试线上生产查看云数据库 SelectDB 版全部规格,选择适合您的实例和计费方式...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
支持OSS 和ODPS外表,基于外部存储实现低成本数据湖分析和数据导入.支持创建定义多个资源队列,将用户和资源队列绑定,实现不同用户资源隔离和查询优先级定义,支持多队列动态资源优化.兼容开源,内核优化升级,专家服务支持.湖仓一体实时数据分析.实时计算链路.支持 Flink流计算,Spark,Kafka 实时写入链路.大数据同步...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
面向海量非结构化数据,具备弹性低成本、HDFS协议兼容的文件存储能力,与多模引擎共享存储,同时支持外部系统直接访问多模引擎的底层文件,适用于大数据分析数据湖等场景,可使用开源HDFS客户端直接访问.深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos,具备高效的时空多维索引和空间/时空查询能力,可结合流引擎与计算引擎实现复杂...
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数据库备份DBS
数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术,实现数据库秒级备份,秒级恢复,保障数据安全。
备份数据湖分析.DBS与阿里云云原生数据湖分析DLA深度集成,提供备份集在线查询能力,无需恢复备份数据,直接查询云存储中备份集的数据,激活沉睡数据价值.提供秒级恢复、恢复演练等能力,确保数据高可用、高安全;并借助沙箱实例、备份数据湖分析等功能,激活沉睡数据价值.多项企业级能力,赋予备份新价值.查看更多商品.SQL...
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云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
利用云原生数据湖分析DLA+OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用DLA的强大计算能力,细致分析活动投放效果,进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率.云原生数据库 PolarDB 分布式版产品解决了小打卡社交场景中的圈子日记查询功能。小打卡用户每天在十...
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游戏行业多场景云数据库解决方案
阿里云的游戏行业数据库解决方案通过使用云数据库的产品组合,应对游戏行业多种细分场景,充分利用阿里云数据库高性能、低成本、高可用、易维护的优势,帮助游戏客户适应当前和未来业务发展的需要。
数据湖分析DLA、ADB高性能库和大容量库实现了数据冷、温、热三级分层,在充分满足各层数据分析效率同时,有效降低了客户整体数据存储成本.DLA和ADB兼容标准SQL,没有接触过大数据的研发人员可以轻松上手,完成平台开发.游戏买量优化.游戏买量优化方案.阿里云数据库产品种类丰富,可结合细分游戏类型(如全球同服游戏)及...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接,满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求.Serverless Spark对接MongoDB快速入门.云上云下数据互通,大数据Spark系统对接应用.数据生态:数据自由流转,应用更灵活.提供CPU利用率、IOPS、连接、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态....
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