智算服务PAI-灵骏
智算服务PAI-灵骏面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品，支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态， 基于软硬件一体优化技术构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程平台服务，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域应用需求，在大模型训练、自动驾驶、基础科研、金融量化等场景广泛应用。
基于RDMA技术和阿里云高性能通信库，构建低时延高带宽网络环境，针对AI+HPC应用进行通信优化，点对点时延可低至2us，最大可支持数万节点并行计算，为大规模科学计算提供极具效率优势的智能计算服务.打造科研大平台.融合开发生态，促进多元创新.企业级AI开发平台.提供AI开发、训练等AI工程化全流程产品能力，支持多种AI角色...
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云产品
云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
同时，GDN内集群支持跨地域读写分离、就近读取及配置灵活等功能.PolarDB MySQL 8.0支持并行查询框架，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，大幅降低复杂SQL查询、报表查询等需求的响应时间。如8.0版本88核710GB，100GB数据的集群，主节点开启并行查询后，速度最高提升30倍.提供...
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云产品
混合云使用Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中，自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具，并采用阿里云CPFS存储，运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC， 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
随着高性 能并行计算的大规模商业化，传统并行文件系统正面临诸多挑战，如存储资源 急剧增长、成本高、运维管理复杂度大、大规模存储系统的稳定性以及性能无 法随规模进行线性扩展等。阿里云 CPFS应运而生。更多信息，请参考阿里云 CPFS介绍：（https://help.aliyun.com/document_detail/111755.html）飞天 AI加速工具加速...
阿里云解决方案基因专题
阿里云解决方案包括通用解决方案, 行业解决方案和生态解决方案，沉淀阿里云十年、百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴集团技术创新能力，提供云原生、数据智能、零售、金融、制造等多个领域的解决方案。
通过遍布全球的数据中心和高速网络为基因数据提供安全可靠的存储和管理方案，并提供丰富的计算生态.基因数据管理方案.提供统一标准的简化开发测试过程，帮助用户轻松实现云上高效的分析流程，计算实现由阿里云自动进行调度优化，实现版本化，可重复，可审计的分析过程.生物信息分析流程管理.与本地HPC集群环境完全一致，...
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解决方案
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
http://vina.scripps.edu/ Vina 使用 demo：http://vina.scripps.edu/tutorial.html 我们 EHPC 集 群 使 用 的 Linux CentOS 7.6 的 操 作 系 统，下 载 对 应 的 Vina 版 本：http://vina.scripps.edu/download/autodock_vina_1_1_2_linux_x86.tgz MGLTools 包括 AutoDock Tools(ADT)和 Python Molecular Viewer(PMV)。...
GPU云服务器
阿里云GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力。
在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域，GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力，与弹性计算完美结合，无论在线或离线均能提供高效的计算性能.与ESS和SLB结合实现弹性扩容.提供最新型号GPU及最便捷的部署方法，满足科学计算的强大计算需求.弹性伸缩ESS.负载均衡SLB.推荐搭配...
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云产品
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
享 带宽，多个 EIP共享享同一带宽，节约成本，注意 EIP加入共享带宽以后，原 本的带宽峰值无效，变为相同的 2Mbps共享带宽峰值，原本的计费模式无效，文档版本：20211203 73 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 变为单纯的 EIP,不额外计流量或带宽费用；请用户根据实际业务规模和成本考...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
“节 点与队列”页面支持用户新建或删除队列，本次实验所创建计算节点均纳入 EHPC集 群默认队列“workq”中，计算任务亦提交到 workq队列。后续生产环境可根据生产需要 创建新的队列。文档版本：20220321 5 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 自动伸缩 点击 EHPC集群“自动伸缩”子标签，跳转到自动伸缩配置页面。1.3....
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
本实践采用并行模式、使用 tez作为测试引擎进行测试：注释掉 security模式相关的 两行配置并且添加后面六行配置以便适合 hive-testbench进行大规模数据集测试（比 如 1TB规模的数据集），然后保存配置文件；步骤2 修改 hive执行引擎为 tez set hive.execution.engine=tez;步骤3 注释掉 security相关的两行配置-set hive....
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询，外表加速...
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