场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
Dask是一款轻量级大数据框架,可以提升并行计算效率,详见 https://github.com/dask/dask。文档版本信息:20190903 III RAPIDS加速机器学习 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.IV 最佳实践概述.1 1.前置条件.3 2.注册 NGC并获取下载 Rapids命令.4 2.1.注册并登录 NGC官网.4 2.2.获取 Rapids下载命令.5 3....