EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
名词解释 E-MapReduce：阿里云 E-MapReduce（EMR）是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据 PaaS 产品。提供 用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机 器 学 习 等 场 景 下 的 大 数 据 解 决 方 案。详 情 请 查 看 ...
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
名词解释 E-MapReduce 阿里云 E-MapReduce（EMR）是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云 上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学 习等场景下的大数据解决方案。详情请查看 ...
EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。
详见：https://help.aliyun.com/document_detail/405089.html EMR：开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源可以根据 业务的需要调整。EMR可以部署在...
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
EMR:E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS上的开源 Hadoop、Spark、Hive、Flink 生态大数据产品，提供用户在云上使用开源技术建设数据仓 库、离线批处理、在线学习、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。PT测试：Power Test(PT)功耗测试，TPC-DS用于大数据性能测试的方法。大数据实例本地盘：阿里云为了...
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
E-MapReduce 阿里云 E-MapReduce（EMR）是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源 技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的 文档版本：20210721 III 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 前言 大数据...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多 元数据迁移验证 源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支 数据一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
构建企业级全托管免运维的云原生湖仓统一分析服务.EMR Serverless StarRocks 入门版首月 59 元.EMR Serverless StarRocks 入门版首月 59 元.<开源大数据平台 E-MapRedue.E-MapReduce Serverless StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，具备开箱即用、...
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E-MapReduce Serverless Spark 版
E-MapReduce Serverless Spark 是阿里云 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。
基于 E-MapReduce Serverless Spark 建立数据平台.基于 EMR Serverless Spark 建立数据平台.致力于为客户提供优质的产品体验，客户无需构建复杂的基础设施就可以开始作业的开发之旅.基于 Spark Native Engine 提供最高3倍于开源 Spark 的性能体验.基于阿里云 Serverless 底座，提供资源弹性能力，满足 ETL 作业突发高峰的...
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云产品
E-MapReduce
阿里云E-MapReduce(简称EMR)是阿里云云原生数据湖的核心计算引擎，全面支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink等大数据组件，为客户提供企业级开源大数据平台服务。通过有效弹性伸缩和数据分层存储机制，相较于传统HDFS固定集群方式，可节省50%以上的费用，同时支持创建抢占式实例，相比按量付费的购买方式，可节省50%~80%的费用。
为什么选择E-MapReduce?EMR Workflow商业化公告.全链路数据湖开发治理解决方案2.0重磅升级.阿里云智能数据湖入选第六届数字中国建设峰会“十大硬核科技”.阿里云EMR 2.0：重新定义新一代开源大数据平台.EMR重磅发布智能运维诊断系统(EMR Doctor)——开源大数据平台运维利器.重磅发布！EMR+DataWorks 全链路数据湖开发治理...
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数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
阿里云E-MapReduce（ElasticMapReduce，简称EMR），是运行在阿里云平台上 的一种大数据处理的系统解决方案。E-MapReduce构建于云服务器ECS上，基于开 源的ApacheHadoop和ApacheSpark。借助EMR 可以简单快速的构建一个基于 Hadoop，Spark，Hive等大数据产品的计算集群，而且可以按需使用，其所有 Job完 文档版本：20200331 5...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
云消息队列 Kafka 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 E-MapReduce EMR DataWorks 大数据计算服务 MaxCompute 云速搭 CADT 文档模板（手册名称）/Error!Use the Home tab to apply 云服务器 ECS（产品名称）标题 to the text that you want to appear here.文档版本：20240419（发布日期）文档版本：20150122（发布日期）I ...
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
应用范围 使用阿里云 E-MapReduce服务进行基准性能测试 名词解释 E-MapReduce:（简称 EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统 解决方案。EMR构建于云服务器 ECS上，基于开源的 Apache Hadoop和 Apache Spark，让您可以方便地使用 Hadoop和 Spark生态系统中的其他周边系统分析和 处理数据。EMR还可以与阿里云...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
详情请查看 www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc EMR：阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场景下的大数据解决方案。详情请查看 ...
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解 决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS） 云企业网CEN
EMR：阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 大 数 据 解 决 方 案。更 多 信 息，请 参 见：...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
E-MapReduce：阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上 的开源 Hadoop、Spark、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习 等场景下的大数据解决方案。更多信息，请参见专有 E-MapReduce简介...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
机器学习PAI E-MapReduceEMR 最佳实践频道 对象存储OSS http://bp.aliyun.com 日志服务SLS 阿里云最佳实践分享群 云速搭CADT 钉钉搜索钉群号31852400入群 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号43525005207入群云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 基于湖仓一体架构使用MaxCompute...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
文档版本：20210329 9 云上成本优化 workshop 架构设计 1.4.2.EMR集群 – 配置弹性伸缩 开启 E-MapReduce的弹性伸缩并配置完成后，当业务需求增长时 E-MapReduce会 自动为您增加 Task节点以保证计算能力，当业务需求下降时 E-MapReduce会自动减 少 Task节点以节约成本。在以下场景中，开启 E-MapReduce的弹性伸缩功能，可...
来自：
最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见：https://www.aliyun.com/product/kafka E-MapReduce（简称“EMR”）：是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成 的 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、Clickhouse、Delta、Hudi等开源大数 据计算和存储引擎。EMR计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在 阿里云公有云的 ECS和 ACK、专有云平台。参见：...
多账号下企业分账
场景描述 财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司，由于组织架构复杂，业务复杂等原因，通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源，如何建立有效的分账方案，是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理，IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况，清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
实例、集群、分拆项：资源类别 资源名称 分账粒度 弹性计算 云服务器 ECS 实例 存储 对象存储 OSS 分拆项（Bucket）数据库 云数据库RDS MySQL版 实例 数据库 云数据库 PolarDB 集群 网络 负载均衡 SLB 实例 大数据 E-MapReduce(EMR)集群 实例型：如 ECS、SLB、EIP等产品，支持在实例维度进行打标。集群型：如 E-Mapreduce...
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