java流式数据处理

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普通消费概述

实时消费支持传入日志服务数据处理SPL语句,服务端返回处理结果,详情请参见基于规则消费日志。说明实时消费和查询与分析都是读取数据。关于两者的区别,请参见日志消费...

实时数仓Hologres

根据Hologres Sink的配置和Hologres表的属性,流式语义分为以下两种:Exactly-once(仅一次):即使在发生各种故障的情况下,系统只处理一次数据或事件。At-least-once(至少...

基于规则消费概述

类型目标说明多语言应用多语言应用基于Java、Python、Go等语言的应用基于规则消费组消费日志服务的数据。具体操作,请参见通过API消费和通过消费组消费数据。云产品...

基于事件流实现RabbitMQ消息路由

背景信息事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道,提供轻量流式数据的过滤和转换的能力,在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行...

通过Flink导入数据

功能介绍Flink Doris Connector是云数据库SelectDB版流式导入数据的常用方式。基于Flink的流处理能力,您可以将上游数据源(MySQL、PostgreSQL、Kafka等)中的大量数据,通过...

使用Tunnel命令或Tunnel SDK

使用Streaming Tunnel SDK上传数据MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力,使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端...

基本概念

L流引擎面向流式数据处理的引擎,提供了流式数据的存储和轻计算功能,帮助您轻松实现流式数据存储至云原生多模数据库Lindorm,构建基于流式数据的处理和应用。...

API详情

流式文本语音合成流式文本语音...sendStreamInputTts:以流式的方式发送文本Android-Java/*以流式的方式发送文本*@param text:从大模型当中生成的流式文本*@return:参见错误码:...

上下游存储

失败的Flink程序时,TaskManager发生OOM,源表报错java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space流式数据湖仓paimon如何设置Paimon源表的消费位点?如何设置分区自动过期?写...

实时语音识别API详情

该方法签名如下:成员方法方法签名说明stop def stop(self):停止实时识别,该方法会阻塞当前线程至回调的on_complete或者on_error返回基于Java Flowable的流式调用为了方便...

实时语音识别API详情

基于Java Flowable的流式调用为了方便Java开发者尽可能的简化开发过程,实时语音识别支持Java Flowable调用。以下代码片段展示使用Flowable的流式实时识别调用。该代码片段...

自定义HINT

全表扫描在超时情况可能会引起流式结果集问题。报错信息如下:Streaming result set...

API详情

Java SDK还额外提供了通过Flowable流式调用的方式进行语音合成。在Flowable对象onComplete()后,可以通过Synthesis对象的getAudioData()获取完整结果。非流式输入调用示例...

API详情

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新建Flink Vvp Stream类型的公共节点

Flink Vvp Stream节点是流式节点,运行于Flink云计算资源之上,支持对ApsaraDB for RDS、Table Store、Hive、Kafka、Hbase、Phoenix、AnalyticDB MySQL和DataHub Service等类型的数据...

新建Flink DataStream类型的公共节点

Flink DataStream节点是流式节点,运行于Flink云计算资源之上,支持对RDS MySQL、Table Store、Hive、Kafka、Hbase、Phoenix、AnalyticDB MySQL、AnalyticDB_PostgreSQL和DataHub等类型的...

新建Spark Stream类型的公共节点

Spark Stream节点是流式节点,运行于Spark云计算资源之上,支持对RDS MySQL、Table Store、Hive、Kafka、Hbase、Phoenix、AnalyticDB MySQL、AnalyticDB_PostgreSQL和DataHub等类型的...

2021年

新功能MaxCompute支持处理MAP、ARRAY、STRUCT等复杂类型数据,提供多种函数支持多样化数据处理。复杂类型函数2021-08-04新增ETL工具连接MaxCompute操作指导。新说明MaxCompute...

什么是MaxCompute

API与SDK:Restful API Java SDK、Python SDK JDBC:JDBC Connector:给第三方产品封装的连接器,目前包括Flink、Spark、Kafka等,详情请参见使用Flink写入数据到Delta Table、Spark...

功能特性

支持通过Flink、Spark、Storm等流式计算平台消费数据。支持将数据投递到OSS、MaxCompute、AnalyticDB、TableStore等阿里云产品。更多信息,请参见实时消费概述和数据投递概述。...

【集成示例】网页端

前端SDK示例示例工程代码java-example.zip如何运行本示例工程的运行环境要求为JDK 8,参考文档:在Windows安装JDK根据智能对话机器人配置操作完成后,获取示例工程中的...

新建Flink Vvp Stream类型的公共节点

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后续指引

说明相关文档数据迁移上传下载数据MaxCompute提供Tunnel批量数据通道、Streaming Tunnel流式数据写入通道和DataHub实时数据通道三种数据上传下载的通道,同时还支持基于...

2024-09-11版本

Flink批作业支持使用Celeborn远程Shuffle服务,可以将Shuffle数据存储在高性能集群中,突破Flink节点磁盘容量限制,增强超大规模数据处理能力,同时保持作业稳定和经济效益...

API详情

使用非流式输出方式需要等待模型生成结束后再将生成的中间结果拼接后返回,而流式输出可以实时地将中间结果返回,您可以在模型进行输出的同时进行阅读,减少等待...

kafka社区版服务实例部署文档

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是...

数据上云工具

通过简单的配置即可完成数据的采集和传输,结合MaxCompute和StreamCompute可以轻松构建流式数据从采集到分析的一站式解决方案。LogStash的DataHub插件可以将日志数据...

公告

2019年11月12日-Tableau支持MaxCompute数据源MaxCompute JDBC driver是MaxCompute提供的Java Database Connectivity(JDBC)实现,可以通过标准的JDBC编程接口使用MaxCompute进行...

JAR作业开发

Flink DataStream提供了更灵活的编程模型和API,可以自定义各种数据转换、操作和算子,适用于复杂的业务逻辑和数据处理需求。本文为您介绍Flink JAR作业的开发方法。支持...

导入概述

Kafka导入数据来自于Kafka等流式数据源,需要向StarRocks系统导入实时数据时,可以采用Routine Load方法。您通过MySQL协议创建例行导入作业,StarRocks持续不断地从Kafka...

参数配置

check_java_version true检查已编译的Java版本与运行的Java版本是否兼容。如果不兼容,则上报Java版本不匹配的异常信息,并终止启动。元数据与集群管理相关配置参数...

功能发布记录(2018~2022年)

新增限流降级2019-04-26功能名称功能描述功能类型相关文档全新架构的分布式任务调度SchedulerX 2.0支持工作流式任务调度编排,提供MapReduce分布式任务模型,提供Agent任务...

消息队列Kafka

背景信息Apache Kafka是一款开源的分布式消息队列系统,广泛用于高性能数据处理流式分析、数据集成等大数据领域。Kafka连接器基于开源Apache Kafka客户端,为阿里云实时...

通过消费组消费数据

当您使用第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据时,SDK消费无法满足日志服务的实现细节及消费者之间的负载均衡、故障转移...

通过消费组消费数据

当您使用第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据时,SDK消费无法满足日志服务的实现细节及消费者之间的负载均衡、故障转移...

BLOB数据类型(邀测中)

如何通过Lindorm JDBC Driver连接宽表引擎,请参见使用Java语言JDBC接口的应用开发。数据写入BLOB列可通过PreparedStatement#setBlob(int parameterIndex,InputStream inputStream,...

监控分析平台对比

Kafka+Flink对于数据清洗、风控等需求,需要构建一套实时数据通道和流式系统,支撑数据的全量实时消费,一般使用Kafka和Flink组合。ClickHouse、Presto、Druid在运营分析、...

2020年

您可以通过DataWorks创建PyODPS 3节点,提升数据处理能力。2020-05-22全部区域开发PyODPS 3任务日志审计MaxCompute完整地记录用户的各项操作行为,并通过阿里云ActionTrail...
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